图像纹理分析

研究基于灰度共生矩阵与 Gabor 滤波的图像纹理特征提取方法，利用 BP 神经 网络实现图像分类。在灰度图像的基础上，首先对图像进行水平方向的扫描，建立灰度 共生矩阵，进而提取能量、对比度、相关和逆差距作为纹理特征值；再对灰度图像进行 不同方向不同尺度的 Gabor 滤波，并对变换结果求均值和方差作为提取的特征值。然后 建立 BP 神经网络模型，用提取的纹理特征值，来训练 BP 神经网络模型，使网络模型 能够识别图像的内容。