ship detection

GF3 SS模式船只识别，使用卷积神经网络

import os
from PIL import Image

def splitimage（src rownum colnum dstpath）:
    img = Image.open（src）
    w h = img.size
    if rownum <= h and colnum <= w:
        print（‘Original image info: %sx%s %s %s‘ % （w h img.format img.mode））
        print（‘开始处理图片切割 请稍候...‘）

        s = os.path.split（src）
        if dstpath == ‘‘:
            dstpath = s[0]
        fn = s[1].split（‘.‘）
        basename = fn[0]
        ext = fn[-1]

        num = 0
        rowheight = h // rownum
        colwidth = w // colnum
        for r in range（rowheight）:
            for c in range（colwidth）:
                box = （c * colnum r * rownum （c + 1） * colnum （r + 1） * rownum）
                img.crop（box）.save（os.path.join（dstpath basename +‘_‘ + str（c * colnum）+‘_‘+str（r*rownum） + ‘_‘ + str（num） + 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-02-02 07:26  Ship_Detection-master\
     目录           0  2018-02-02 07:26  Ship_Detection-master\Code\
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     文件        3942  2018-02-02 07:26  Ship_Detection-master\GF3Tiff2Png.py
     文件          69  2018-02-02 07:26  Ship_Detection-master\README.md
     文件        1701  2018-02-02 07:26  Ship_Detection-master\batchSplit.py
     目录           0  2018-02-02 07:26  Ship_Detection-master\code\
     文件        4186  2018-02-02 07:26  Ship_Detection-master\code\input_data.py
     文件        6794  2018-02-02 07:26  Ship_Detection-master\code\model.py
     文件        3007  2018-02-02 07:26  Ship_Detection-master\code\prediction.py
     文件        2694  2018-02-02 07:26  Ship_Detection-master\code\train.py
     文件        1743  2018-02-02 07:26  Ship_Detection-master\fill_image_100x100.py