灵敏度分析方法，灵敏度剪枝条法

这是神经网络里面结构优化里面重要的剪枝方法之一，灵敏度剪枝方法。-This is a neural network structure optimization inside one of the methods inside the major pruning, sensitivity pruning method

function main（）%Skeletonization方法
AllDataNum=300;
TrainDataNum=100;%训练样本数
TestDataNum=100;



%目标函数时间序列计算
u=rands（1AllDataNum+10）;
y=zeros（1AllDataNum+10）;
for i=2:AllDataNum+1
    numerator=16*u（i-1）+8*y（i-1）;
    denominator=3+4*（i-1）^2+4*（i-1）^2;
    append=2/10*u（i-1）+2/10*y（i-1）;
    y（i）=numerator/denominator+append;
end
%产生所有输入输出样本对
AllDataIn=[];
AllDataOut=[];
for i=4:AllDataNum+1
    NewIn=[u（i-1）;y（i-1）;u（i-2）;y（i-2）;y（i-3）];
    AllDataIn=[AllDataIn NewIn];%所有样本输入
    AllDataOut=[AllDataOut y（i）];%所有样本输出
end


TrainDataIn=AllDataIn（:1:TrainDataNum）;%训练样本输入
TrainDataOut=AllDataOut（:1:TrainDataNum）;%训练样本输出
TestDataIn=AllDataIn（:TrainDataNum+1:TrainDataNum+TestDataNum）;%测试样本输入
TestDataOut=AllDataOut（:TrainDataNum+1:TrainDataNum+TestDataNum）;%测试样本输

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       6479  2009-05-22 10:28  skeletonization.m

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