Luna16数据集转VOC数据集肺实质分割生成Mat.zip

Luna16数据集是三维的，使用yolov3进行肺结节检测是无法直接处理的。需要把Luna16数据集的三维图片转换成二维图片，把标注生成对应的.xml文件才行。getDataCsv.py生成.xml及二维图片，getImg.py完成肺实质分割，getMat.py对疑似肺结节切割生成.Mat。 注意!!!!!原始getMat.py、traindataset.py有误（有bug），因为csdn无法修改资源，详情见https://blog.csdn.net/qq_24739717/article/details/101034728

from xml.etree.ElementTree import ElementElementTreetostring
import jsoncsv
import pandas as pd
from getImg import load_itk_image truncate_hu normalazation getLungMask
import os
from PIL import Image ImageDraw
import cv2
import numpy as np
def csvtoxml（fname）:
    with open（fname‘r‘） as f:
        reader=csv.reader（f）
        header=next（reader）
        root=Element（‘Daaa‘）
        print（‘root‘len（root））
        for row in reader:
            erow=Element（‘Row‘）
            root.append（erow）
            for tagtext in zip（headerrow）:
                e=Element（tag）
                e.text=text
                erow.append（e）
    beatau（root）
    return ElementTree（root）
 
 
 
def beatau（elevel=0）:
    if len（e）>0:
        e.text=‘\n‘+‘\t‘*（level+1）
 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        9280  2019-09-19 13:11  Luna16数据集转VOC数据集&肺实质分割&生成Mat\getDataCsv.py
     文件        9666  2019-09-17 22:30  Luna16数据集转VOC数据集&肺实质分割&生成Mat\getImg.py
     文件        8077  2019-09-19 13:20  Luna16数据集转VOC数据集&肺实质分割&生成Mat\getMat.py
     目录           0  2019-09-19 13:20  Luna16数据集转VOC数据集&肺实质分割&生成Mat\