kdd 99 -cnn神经网络 网络安全

网络安全 kdd 99 数据集 写论文做试验专用

from keras.models import Sequential
from keras.layers import DenseDropout
from keras.layers import Conv1DGlobalAveragePooling1DMaxPooling1D
# 以下为数据加载部分
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import Normalizer
#训练集
train_data=pd.read_csv（‘data/ga_kdd99/train_10percent.csv‘header=None）
#测试集
test_data=pd.read_csv（‘data/ga_kdd99/test20000.csv‘header=None）
#训练集训练部分
train=train_data.iloc[:0:8]
#训练集标签
train_lb=train_data.iloc[:9]
#测试集测试部分
test=test_data.iloc[:0:8]
#测试集标签
test_lb=test_data.iloc[:9]
#归一化训练集和测试集
scaler=Normalizer（）.fit（train）
x_train=scaler.transform（train）
scaler=Normalizer（）.fit（test）
x_test=scaler.transform（test）
x=np.expand_dims（x_trainaxis=2）
y=np.expand_dims（x_testaxis=2）
#标签数组化
tr_lb=np.reshape（train_lb494021）
te_lb=np.reshape（test_lb20

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件          66  2018-11-07 12:19  CNN-master\.gitattributes
     文件          44  2018-11-07 12:19  CNN-master\README.md
     文件        1486  2018-11-07 12:19  CNN-master\cnn_1d.py
     目录           0  2018-11-07 12:19  CNN-master\data\
     目录           0  2018-11-07 12:19  CNN-master\data\ga_kdd99\
     文件      489176  2018-11-07 12:19  CNN-master\data\ga_kdd99\test20000.csv
     文件    11712807  2018-11-07 12:19  CNN-master\data\ga_kdd99\train_10percent.csv