2020五一建模A题解题思路.zip

2020年五一数学建模A题解题思路 最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响，分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化，（主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场）。建立预测模型（时间序列预测模型， Elman神经网络预测模型等），预测煤炭价格变化。

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%% 清空环境变量
clc
clear

%% 下载数据
load data1 input output

%% 权重初始化
k=rand（12000）;
[mn]=sort（k）;

%训练样本
input_train=input（n（1:1900）:）‘;
output_train=output（n（1:1900）:）‘;

%测试样本
input_test=input（n（1901:2000）:）‘;
output_test=output（n（1901:2000）:）‘;

%样本权重
[mmnn]=size（input_train）;
D（1:）=ones（1nn）/nn;

%训练样本归一化
[inputninputps]=mapminmax（input_train）;
[outputnoutputps]=mapminmax（output_train）;

K=10;
for i=1:K
    
    %弱预测器训练
    net=newff（inputnoutputn5）;
    net.trainParam.epochs=20;
    net.trainParam.lr=0.1;
    net=train（netinputnoutputn）;
    
    %弱预测器预测
    an1=sim（netinputn）;
    BPoutput=mapminmax（‘reverse‘an1outputps）;
    
    %预测误差
    erroryc（i:）=output_train-BPoutput;
    
    %测试数据预测
    inputn1=mapminmax（‘apply‘input_testinputps）;
    an2=sim（netinputn1）;
    test_simu（i:）=mapminmax（‘reverse‘an2outputps）;
    
    %调整D值
    Error（i）=0;
    for j=1:nn
        if abs（erroryc（ij））>0.2  %较大误差
            Error（i）=Error（i）+D（ij）;
            D（i+1j）=D（ij）*1.1;
        else
            D（i+1j）=D（ij）;
        end
    end
    
    %计算弱预测器权重
    at（i）=0.5/exp（abs（Error（i）））;
    
    %D值归一化
    D（i+1:）=D（i+1:）/sum（D（i+1:））;
    
end

%% 强预测器预测
at=at/sum（at）;

%% 结果统计
%强分离器效果
output=at*test_simu;
error=output_test-output;
plot（abs（error）‘-*‘）
hold on
for i=1:8
error1（i:）=test_simu（i:）-output;
end
plot（mean（abs（error1））‘-or‘）

title（‘强预测器预测误差绝对值‘‘fontsize‘12）
xlabel（‘预测样本‘‘fontsize‘12）
ylabel（‘误差绝对值‘‘fontsize‘12）
legend（‘强预测器预测‘‘弱预测器预测‘）
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 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       11820  2020-03-06 12:31  A题思路\matlab程序\A题常见参考代码\基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模代码\data.mat
     文件        1238  2020-03-06 12:30  A题思路\matlab程序\A题常见参考代码\基于EDA数据包络分析的综合评价代码.rar
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     文件        9458  2020-03-06 12:31  A题思路\matlab程序\A题常见参考代码\基于Logistic回归模型评估企业还款能力代码\数据.xlsx
     目录           0  2020-05-01 22:58  A题思路\matlab程序\A题常见参考代码\基于SVM神经网络的上证开盘指数预测回归预测分析代码\
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     文件      219976  2020-03-06 12:31  A题思路\matlab程序\A题常见参考代码\基于SVM神经网络的上证开盘指数预测回归预测分析代码\chapter14_sh.mat
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     文件       18129  2020-03-06 12:31  A题思路\matlab程序\A题常见参考代码\基于SVM神经网络的上证开盘指数预测回归预测分析代码\html\chapter14_03.png
     文件       11885  2020-03-06 12:31  A题思路\matlab程序\A题常见参考代码\基于SVM神经网络的上证开盘指数预测回归预测分析代码\html\chapter14_05.png
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     文件        2966  2020-03-06 12:31  A题思路\matlab程序\A题常见参考代码\基于单层竞争神经网络的患者癌症发病预测代码\chapter16.m
     文件       23895  2020-03-06 12:31  A题思路\matlab程序\A题常见参考代码\基于单层竞争神经网络的患者癌症发病预测代码\gene.mat
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