行人检测与跟踪

整个项目代码包括：faster RCNN作为检测的基础，结合传统跟踪算法，以及效果。由于模型的参数太大，所以没有上传，

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# Fast R-CNN
# Copyright （c） 2015 Microsoft
# Licensed under The MIT License [see LICENSE for details]
# Written by Ross Girshick
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import os
from os.path import join as pjoin
import numpy as np
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext

def find_in_path（name path）:
    “Find a file in a search path“
    #adapted fom http://code.activestate.com/recipes/52224-find-a-file-given-a-search-path/
    for dir in path.split（os.pathsep）:
        binpath = pjoin（dir name）
        if os.path.exists（binpath）:
            return os.path.abspath（binpath）
    return None

def locate_cuda（）:
    “““Locate the CUDA environment on the system

    Returns a dict with keys ‘home‘ ‘nvcc‘ ‘include‘ and ‘lib64‘
    and values giving the absolute path to each directory.

    Starts by looking for the CUDAHOME env variable. If not found everything
    is based on finding ‘nvcc‘ in the PATH.
    “““

    # first check if the CUDAHOME env variable is in use
    if ‘CUDAHOME‘ in os.environ:
        home = os.environ[‘CUDAHOME‘]
        nvcc = pjoin（home ‘bin‘ ‘nvcc‘）
    else:
        # otherwise search the PATH for NVCC
        default_path = pjoin（os.sep ‘usr‘ ‘local‘ ‘cuda‘ ‘bin‘）
        nvcc = find_in_path（‘nvcc‘ os.environ[‘PATH‘] + os.pathsep + default_path）
        if nvcc is None:
          return None;
        home = os.path.dirname（os.path.dirname（nvcc））

    cudaconfig = {‘home‘:home ‘nvcc‘:nvcc
                  ‘include‘: pjoin（home ‘include‘）
                  ‘lib64‘: pjoin（home ‘lib64‘）}
    for k v in cudaconfig.iteritems（）:
        if not os.path.exists（v）:
            return None;

    return cudaconfig

CUDA = locate_cuda（）

# Obtain the numpy include directory.  This logic works across numpy versions.
try:
    numpy_include = np.get_include（）
except AttributeError:
    numpy_include = np.get_numpy_include（）

def customize_compiler_for_nvcc（self）:
    “““inject deep into distutils to customize how the dispatch
    to gcc/nvcc works.

    If you subclass UnixCCompiler it‘s not trivial to get your subclass
    injected in and still have the right customizations （i.e.
    distutils.sysconfig.customize_compiler） run on it. So instead of going
    the OO route I have this. Note it‘s kindof like a wierd functional
    subclassing going on.“““

    # tell the compiler it can processes .cu
    self.src_extensions.append（‘.cu‘）

    # save references to the default compiler_so and _comple methods
    default_compiler_so = self.compiler_so
    super = self._compile

    # now redefine the _compile method. This gets executed for each
    # object but distutils doesn‘t have the ability to change compilers
    # based on source extension: we add it.
    def _compile（obj src ext cc_args extra_postargs pp_opts）:
        print extra_postargs
        if os

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      16560  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\coco.py

     文件       1336  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\ds_utils.py

     文件       2909  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\factory.py

     文件      22471  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\imagenet3d.py

     文件       9845  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\imdb.py

     文件      16430  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\imdb2.py

     文件      31328  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\kitti.py

     文件      21960  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\kitti_tracking.py

     文件      10202  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\nissan.py

     文件      10141  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\nthu.py

     文件      30627  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\pascal3d.py

     文件      14274  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\pascal_voc.py

     文件      29327  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\pascal_voc2.py

     文件       7244  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\voc_eval.py

     文件       1525  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\datasets\__init__.py

     文件       2540  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\fast_rcnn\bbox_transform.py

     文件       2982  2018-05-04 20:31  行人检测与跟踪\lib\fast_rcnn\bbox_transform.pyc

     文件      10111  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\fast_rcnn\config.py

     文件       6320  2018-05-04 20:31  行人检测与跟踪\lib\fast_rcnn\config.pyc

     文件        666  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\fast_rcnn\nms_wrapper.py

     文件        775  2018-05-04 20:31  行人检测与跟踪\lib\fast_rcnn\nms_wrapper.pyc

     文件      12978  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\fast_rcnn\test.py

     文件      12207  2018-05-04 20:31  行人检测与跟踪\lib\fast_rcnn\test.pyc

     文件      11644  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\fast_rcnn\train.py

     文件      10229  2018-05-04 20:31  行人检测与跟踪\lib\fast_rcnn\train.pyc

     文件        309  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\fast_rcnn\__init__.py

     文件        281  2018-05-04 20:31  行人检测与跟踪\lib\fast_rcnn\__init__.pyc

     文件       3679  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\gt_data_layer\layer.py

     文件       4750  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\gt_data_layer\minibatch.py

     文件       6279  2018-05-04 20:20  行人检测与跟踪\lib\gt_data_layer\roidb.py

............此处省略103个文件信息