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数据分析 数据挖掘课程设计 源代码+提交文档 航空公司客户价值分析数据挖掘设计文档 文档经过查重不会和网上有很大重复
代码片段和文件信息
#-*- coding: utf-8 -*-
#画出特征雷达图
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans #导入K均值聚类算法
inputfile = ‘../tmp/zscoreddata1.xls‘ #待聚类的数据文件
k = 5 #需要进行的聚类类别数
#读取数据并进行聚类分析
data = pd.read_excel(inputfile) #读取数据
#调用k-means算法,进行聚类分析
kmodel = KMeans(n_clusters = k n_jobs = 4) #n_jobs是并行数,一般等于CPU数较好
kmodel.fit(data) #训练模型
labels = data.columns #标签
k = 5 #数据个数
plot_data = kmodel.cluster_centers_
color = [‘b‘ ‘g‘ ‘r‘ ‘c‘ ‘y‘] #指定颜色
angles = np.linspace(0 2*np.pi k endpoint=False)
plot_data = np.concatenate((plot_data plot_data[:[0]]) axis=1) # 闭合
angles = np.concatenate((angles [angles[0]])) # 闭合
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111 polar=True) #设置为极坐标方式
for i in range(len(plot_data)):
ax.plot(angles plot_data[i] ‘o-‘ color = color[i] label = ‘client‘+str(i+1) linewidth=2)# 画线
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 14336 2019-12-24 14:28 18-19-1数据挖掘考试要求.doc
目录 0 2019-06-11 19:32 data_test\
目录 0 2019-06-11 19:55 data_test\.idea\
文件 408 2019-06-11 19:32 data_test\.idea\data_test.iml
文件 277 2019-06-11 19:32 data_test\.idea\modules.xm
文件 5981 2019-06-11 19:55 data_test\.idea\workspace.xm
目录 0 2019-06-26 22:18 data_test\code\
文件 1112 2019-06-11 19:36 data_test\code\cluster.py
文件 879 2019-01-01 16:17 data_test\code\data_clean.py
文件 813 2019-01-01 22:41 data_test\code\data_explore 2.py
文件 1222 2019-01-01 13:29 data_test\code\data_explore.py
文件 670 2019-01-01 22:22 data_test\code\data_scale .py
文件 556 2019-01-01 22:26 data_test\code\data_zscore.py
文件 841 2019-03-24 16:25 data_test\code\KMeans.py
文件 835 2019-06-26 22:19 data_test\code\新建文本文档.txt
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文件 14478308 2015-12-05 21:05 data_test\data\air_data.csv
文件 1909015 2019-01-01 17:47 data_test\data\zscoredata1.csv
文件 6883328 2015-12-05 21:04 data_test\data\zscoreddata.xls
文件 11098 2019-01-01 15:09 data_test\data\客户信息属性说明.xlsx
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文件 30204928 2019-01-01 16:18 data_test\tmp\data_cleaned.xls
文件 9728 2019-01-01 13:29 data_test\tmp\explore1.xls
文件 5632 2019-01-01 22:41 data_test\tmp\explore2.xls
文件 639 2019-03-24 16:33 data_test\tmp\kmeans.csv
文件 638 2019-01-02 15:08 data_test\tmp\kmeans2.csv
文件 6883328 2019-01-01 22:26 data_test\tmp\zscoreddata1.xls
文件 632495 2019-06-27 15:42 航空公司客户价值分析数据挖掘设计文档.docx
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