资源简介
图表示学习,是2018年火爆全球的一个深度学习方向,从以Line, meta-path等为首的节点表示学习,到以GCN,GraphSAGE,为首的图卷积方法,在到近期的以GraphVAE为首的生成图模型,图表示学习方向的文章如过江之鲫。在昨天的AAAI 2019 Tutorial环节,来自Facebook AI Research 的 William Hamilton 和加拿大蒙特利尔算法研究所的Jian Tang 跟大家交流了图表示学习的当前进展。
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 10167416 2019-02-05 03:42 aaai-grltutorial-part3-generation.pdf.pdf
文件 5705785 2019-02-05 03:29 aaai-grltutorial-part2-gnns.pdf.pdf
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文件 10167416 2019-02-05 03:42 aaai-grltutorial-part3-generation.pdf.pdf
文件 5705785 2019-02-05 03:29 aaai-grltutorial-part2-gnns.pdf.pdf
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