资源简介
来自东京RIKEN研究中心的Emtiyaz Khan给了关于以贝叶斯原理进行深度学习的教程《Deep Learning with Bayesian Principles》,共有86页ppt,以及撰写了最新的论文,讲述贝叶斯和深度学习如何结合到一起进行学习新算法,提出了一种基于贝叶斯原理的学习规则,它使我们能够连接各种各样的学习算法。利用这一规则,可以在概率图形模型、连续优化、深度学习、强化学习、在线学习和黑盒优化等领域得到广泛的学习算法。非常具有启发性,值得查看!
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 289108 2019-12-22 19:41 learning_from_bayes.pdf.pdf
文件 18342856 2019-12-22 19:43 neurips_tutorial.pdf.pdf
文件 2279744 2019-12-22 19:38 1906.02506.pdf.pdf
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文件 289108 2019-12-22 19:41 learning_from_bayes.pdf.pdf
文件 18342856 2019-12-22 19:43 neurips_tutorial.pdf.pdf
文件 2279744 2019-12-22 19:38 1906.02506.pdf.pdf
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