LSSVM程序

LSSVM示例程序

%% 清空环境变量
clc
clear

%% 训练数据预测数据提取及归一化
%下载输入输出数据
load date1 input
load date2 output

%从1到2000间随机排序
k=rand（1146）;
[mn]=sort（k）;

%找出训练数据和预测数据
input_train=input（n（1:117）:）‘; %130组训练数据，22组预测数据
output_train=output（n（1:117））‘;
input_test=input（n（118:146）:）‘;
output_test=output（n（118:146））‘;

%选连样本输入输出数据归一化
[inputninputps]=mapminmax（input_train）;
[outputnoutputps]=mapminmax（output_train）;

%% BP网络训练
% %初始化网络结构
net=newff（inputnoutputn10）;

net.trainParam.epochs=10;
net.trainParam.lr=0.1;
net.trainParam.goal=0.00001;

%网络训练
net=train（netinputnoutputn）;

%% BP网络预测
%预测数据归一化
inputn_test=mapminmax（‘apply‘input_testinputps）;
 
%网络预测输出
an=sim（netinputn_test）;
 
%网络输出反归一化
BPoutput=mapminmax（‘reverse‘anoutputps）;

%% 结果分析

figure（1）
plot（BPoutput‘:og‘）
hold on
plot（output_test‘-*‘）;
plot

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1288  2012-09-20 20:08  源码\BP.asv

     文件       1349  2012-09-29 22:55  源码\BP.m

     文件       1425  2010-01-30 20:21  源码\BP_Hidden.m

     文件       1106  2012-09-29 22:54  源码\date1.mat

     文件        820  2012-09-29 22:54  源码\date2.mat

     目录          0  2012-09-30 20:31  源码

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