高光谱图像融合，可直接运行

高光谱图像和多光谱图像的融合，是关于《A Convex Formulation for Hyperspectral Image Superresolution via Subspace-Based Regularization》中的程序，可以直接运行

% This is a demo file that exemplifies the use of the HySure algorithm.
% See the file README for more information.
% 
% It corresponds to the example given in [1] using dataset C （Paris
% dataset） with the fusion of a simulated hyperspectral image 
% with a simulated panchromatic image. 
% 
% This is a real dataset with images taken by two instruments on board 
% the EO-1 satellite Hyperion （hyperspectral） and ALI （pan+multispectral）. 
% We needed the hyperspectral image to have lower resolution than the 
% multispectral one and therefore we first reduced the spatial resolution 
% of the hyperspectral image by blurring it with the Starck-Murtagh filter 
% and downsampling as described in [1] and using a downsampling factor
% of 3. The original hyperspectral image before blurring and downsampling
% was used as ground truth.
% 
% The downsampling factor and SNR are values that can be modified 
% （see below）. 
% 
%   [1] M. Simoes J. Bioucas-Dias L. Almeida and J. Chanussot 
%        揂 convex formulation for hyperspectral image superresolution via 
%        subspace-based regularization?IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.
%        to be publised.

% % % % % % % % % % % % % 
% 
% Version: 1
% 
% Can be obtained online from: https://github.com/alfaiate/HySure
% 
% % % % % % % % % % % % % 
% 
% Copyright （C） 2015 Miguel Simoes Jose Bioucas-Dias Luis B. Almeida 
% and Jocelyn Chanussot
% 
% This program is free software: you can redistribute it and/or modify
% it under the terms of the GNU General Public License as published by
% the Free Software Foundation version 3 of the License.
% 
% This program is distributed in the hope that it will be useful
% but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
% MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
% GNU General Public License for more details.
% 
% You should have received a copy of the GNU General Public License
% along with this program. If not see .
% 
% % % % % % % % % % % % % 
clear; close all;
addpath（‘../src‘ ‘../src/utils‘）;
% % % % % % % % % % % % % 
%
% This script has four steps. 
% I. It starts by generating the observed hyperspectral images. 
% The following parameters can be
% modified to change the data generation:
% 
downsamp_factor = 3; % Downsampling factor
SNRh = 30; % SNR （in dB） for the hyperspectral image
% 
% II. Next it estimates the spectral and spatial response of the sensors.
% The regularization parameters can be adjusted here:
lambda_R = 1e1;
lambda_B = 1e1;
% For the denoising with SVD we need to specify the number of bands we
% want to keep
p = 10; % Corresponds to variable L_s in [1]; number of endmembers in VCA /
% number of non-truncated singular vectors
%
% III. The data fusion algorithm is then called using the estimated responses
% and the observed data. The following parameters can be
% modified:
% 
basis_type = ‘VCA‘;
lambda_phi = 5e-4;
lambda_m = 1e0;
% 
% IV. In the end three quality i

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

    .......      5749  2015-10-13 08:39  HySure-master\data\ikonos_spec_resp.mat

    .......  31432397  2015-10-13 08:39  HySure-master\data\original_rosis.mat

    .......   2899131  2015-10-13 08:39  HySure-master\data\paris_data_hs_ms.mat

    .......   2362945  2015-10-13 08:39  HySure-master\data\paris_data_hs_pan.mat

    .......  12341842  2015-10-13 08:39  HySure-master\data\rosis_small_Datacube.mat

    .......      9048  2015-10-13 08:39  HySure-master\demos\demo_paris_hs_ms.m

    .......      6156  2015-10-13 08:39  HySure-master\demos\demo_paris_hs_pan.m

    .......      9187  2015-10-13 08:39  HySure-master\demos\demo_pavia_hs_ms.m

    .......      9108  2015-10-13 08:39  HySure-master\demos\demo_pavia_hs_pan.m

    .......     35147  2015-10-13 08:39  HySure-master\LICENSE.txt

    .......      2856  2015-10-13 08:39  HySure-master\README.md

    .......      7904  2015-10-13 08:39  HySure-master\src\data_fusion.m

    .......     12277  2015-10-13 08:39  HySure-master\src\sen_resp_est.m

    .......       298  2015-10-13 08:39  HySure-master\src\utils\ConvC.m

    .......       334  2015-10-13 08:39  HySure-master\src\utils\downsamp_HS.m

    .......       117  2015-10-13 08:39  HySure-master\src\utils\im2mat.m

    .......      4063  2015-10-13 08:39  HySure-master\src\utils\img_qi.m

    .......       128  2015-10-13 08:39  HySure-master\src\utils\mat2im.m

    .......      2780  2015-10-13 08:39  HySure-master\src\utils\quality_assessment.m

    .......       424  2015-10-13 08:39  HySure-master\src\utils\upsamp_HS.m

    .......      7791  2015-10-13 08:39  HySure-master\src\utils\VCA.m

    .......       220  2015-10-13 08:39  HySure-master\src\utils\vector_soft_col_iso.m

     目录          0  2015-10-13 08:39  HySure-master\src\utils

     目录          0  2015-10-13 08:39  HySure-master\data

     目录          0  2015-10-13 08:39  HySure-master\demos

     目录          0  2015-10-13 08:39  HySure-master\src

     目录          0  2015-10-13 08:39  HySure-master

----------- ---------  ---------- -----  ----

             49149902                    27



............此处省略0个文件信息