主成分极限学习机.rar

极限学习机的输入权重是随机生成的，这个因此每次的结果不一致。因此采用主成分分析，将原始数据降到N维（所设的隐含层节点数）。将得到的pca降维变换矩阵作为极限学习机的输入权重，效果更佳稳定

function output=elmpredict（PIWBbetaTF）
[RQ] = size（P）;
BiasMatrix = repmat（B1R）‘;

tempH = P*IW+BiasMatrix;
switch TF  %激活函数
    case ‘sig‘
        H = 1 ./ （1 + exp（-tempH））;
    case ‘sin‘
        H = sin（tempH）;
    case ‘hardlim‘
        H = hardlim（tempH）;
end
output=H*beta;

 属性            大小     日期    时间   名称
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    .CA....   5029994  2019-09-26 16:11  主成分极限学习机\data.mat

    .CA....       304  2019-09-24 20:40  主成分极限学习机\elmpredict.m

    .CA....       540  2019-09-26 14:35  主成分极限学习机\elmtrain.m

    .CA....       531  2019-09-26 14:43  主成分极限学习机\elmtrain2.m

    .CA....       975  2019-09-26 16:13  主成分极限学习机\ELM_main.m

    .C.D...         0  2019-09-26 16:14  主成分极限学习机

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