keras resnet 训练自己的数据

keras resnet 迁移训练数据 和 读取数据

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Adapted from keras example cifar10_cnn.py
Train ResNet-18 on the CIFAR10 small images dataset.

GPU run command with Theano backend （with TensorFlow the GPU is automatically used）:
    THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUNdevice=gpufloatX=float32 python cifar10.py
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from __future__ import print_function
from keras.datasets import cifar10
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.utils import np_utils
from keras.callbacks import ReduceLROnPlateau CSVLogger EarlyStopping

import numpy as np
import resnet
from load_image import read_imageread_label
from sklearn.model_selection import train_test_split

lr_reducer = ReduceLROnPlateau（factor=np.sqrt（0.1） cooldown=0 patience=5 min_lr=0.5e-6）
early_stopper = EarlyStopping（min_delta=0.001 patience=10）
csv_logger = CSV

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        3748  2019-04-24 16:39  resnet\cifar10.py
     文件        2369  2019-04-24 11:52  resnet\load_image.py
     文件        9310  2019-04-17 15:32  resnet\resnet.py