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本报告包括详尽完整的文本分类处理过程,包括语料库的处理、jieba分词、停用词无关词处理、词袋模型的构建(CHI值检验用于特征筛选、tfidf作为特征向量值)。并用自编朴素贝叶斯以及sklearn包中的SVM进行了文本效果的检测,通过混淆矩阵和roc曲线展现了实现效果。实验报告写的很详细,不懂的地方可以看报告以及看博客中的部分细节讲解。

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