tensorflow的model下的slim

tensorflow的model下的slim，有利于帮助重新训练网络模型

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r“““Downloads and converts a particular dataset.

Usage:
‘‘‘shell

$ python download_and_convert_data.py \
    --dataset_name=mnist \
    --dataset_dir=/tmp/mnist

$ python download_and_convert_data.py \
    --dataset_name=cifar10 \
    --dataset_dir=/tmp/cifar10

$ python download_and_convert_data.py \
    --dataset_name=flowers \
    --dataset_dir=/tmp/flowers
‘‘‘
“““
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import tensorflow as tf

from datasets import download_and_convert_cifar10
from datasets import download_and_convert_flowers
from datasets import download_and_convert_mnist

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

tf.app.flags.DEFINE_string（
    ‘dataset_name‘
    None
    ‘The name of the dataset to convert one of “cifar10“ “flowers“ “mnist“.‘）

tf.app.flags.DEFINE_string（
    ‘dataset_dir‘
    None
    ‘The directory where the output TFRecords and temporary files are saved.‘）


def main（_）:
  if not FLAGS.dataset_name:
    raise ValueError（‘You must supply the dataset name with --dataset_name‘）
  if not FLAGS.dataset_dir:
    raise ValueError（‘You must supply the dataset directory with --dataset_dir‘）

  if FLAGS.dataset_name == ‘cifar10‘:
    download_and_convert_cifar10.run（FLAGS.dataset_dir）
  elif FLAGS.dataset_name == ‘flowers‘:
    download_and_convert_flowers.run（FLAGS.dataset_dir）
  elif FLAGS.dataset_name == ‘mnist‘:
    download_and_convert_mnist.run（FLAGS.dataset_dir）
  else:
    raise ValueError（
        ‘dataset_name [%s] was not recognized.‘ % FLAGS.dataset_name）

if __name__ == ‘__main__‘:
  tf.app.run（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-02-02 11:03  slim\
     文件       14239  2018-12-20 08:50  slim\BUILD
     目录           0  2019-02-02 11:03  slim\datasets\
     文件       26248  2018-12-20 08:50  slim\datasets\build_imagenet_data.py
     文件        3237  2018-12-20 08:50  slim\datasets\cifar10.py
     文件        1918  2018-12-20 08:50  slim\datasets\dataset_factory.py
     文件        4680  2018-12-20 08:50  slim\datasets\dataset_utils.py
     文件        6325  2018-12-20 08:50  slim\datasets\download_and_convert_cifar10.py
     文件        7200  2018-12-20 08:50  slim\datasets\download_and_convert_flowers.py
     文件        3895  2018-12-20 08:50  slim\datasets\download_and_convert_imagenet.sh
     文件        7389  2018-12-20 08:50  slim\datasets\download_and_convert_mnist.py
     文件        3567  2018-12-20 08:50  slim\datasets\download_imagenet.sh
     文件        3242  2018-12-20 08:50  slim\datasets\flowers.py
     文件        7297  2018-12-20 08:50  slim\datasets\imagenet.py
     文件      500000  2018-12-20 08:50  slim\datasets\imagenet_2012_validation_synset_labels.txt
     文件       10000  2018-12-20 08:50  slim\datasets\imagenet_lsvrc_2015_synsets.txt
     文件      741401  2018-12-20 08:50  slim\datasets\imagenet_metadata.txt
     文件        3264  2018-12-20 08:50  slim\datasets\mnist.py
     文件        3069  2018-12-20 08:50  slim\datasets\preprocess_imagenet_validation_data.py
     文件        8858  2018-12-20 08:50  slim\datasets\process_bounding_boxes.py
     文件           1  2018-12-20 08:50  slim\datasets\__init__.py
     目录           0  2019-02-02 11:03  slim\deployment\
     文件       23846  2018-12-20 08:50  slim\deployment\model_deploy.py
     文件       24384  2018-12-20 08:50  slim\deployment\model_deploy_test.py
     文件           1  2018-12-20 08:50  slim\deployment\__init__.py
     文件        2306  2018-12-20 08:50  slim\download_and_convert_data.py
     文件        6828  2018-12-20 08:50  slim\eval_image_classifier.py
     文件        4821  2018-12-20 08:50  slim\export_inference_graph.py
     文件        1397  2018-12-20 08:50  slim\export_inference_graph_test.py
     目录           0  2019-02-02 11:03  slim\nets\
     文件        6120  2018-12-20 08:50  slim\nets\alexnet.py
............此处省略79个文件信息