资源简介
微博褒贬语料已标注,可以下载下来直接跑程序,褒贬都已经标注好了。

代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-12-17 18:30 微博褒贬语料已标注\
文件 7023895 2018-01-15 00:47 微博褒贬语料已标注\neg60000.txt
文件 6850373 2018-01-15 00:42 微博褒贬语料已标注\pos60000.txt
文件 84 2018-03-16 09:47 微博褒贬语料已标注\更新日志.txt
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-12-17 18:30 微博褒贬语料已标注\
文件 7023895 2018-01-15 00:47 微博褒贬语料已标注\neg60000.txt
文件 6850373 2018-01-15 00:42 微博褒贬语料已标注\pos60000.txt
文件 84 2018-03-16 09:47 微博褒贬语料已标注\更新日志.txt
- 上一篇:图书馆网络设计计算机网络
- 下一篇:数模常用的32中方法
相关资源
- 情感词极值表,台湾大学NTUSD简体中文
- 台湾大学NTUSD简体中文情感词典+知网
- NTUSD情感词典+知网HowNet+大连理工DUT
- 台湾大学NTUSD,知网情感分析用词语集
- 三个主流情感词典Hownet、NTUSD、清华大
- 新浪微博,情感分析标记语料共12万条
- 中文文本情感分类已标注
- 微博语料情感分析代码
- SVT数据集已标注
- coae2014测评语料数据
- 情感分析已标注正负类-酒店数据-UT
- 腾讯验证码已标注10万个
- 清华大学李军中文褒贬义词典TSING
- 室内场景识别数据集-indoorCVPR_09
- SVPWM算法详解_已标注重点_
- 三个情感词典知网Hownet、台湾大学N
- 皮肤检测数据集-Skin Segmentation Data S
- 情感分析词典,包含hownet词典、台湾
评论
共有 条评论