一种现实世界图像文本定位与识别方法

提出了一种在真实图像中进行文本定位和识别的通用方法。该方法是新颖的，因为它（i）脱离了严格的前馈管道，并用假设验证框架取代它，同时处理多个文本行假设，（i i）使用合成字体训练算法，消除了对实际训练数据进行耗时采集和标记的需要，（i i i）Exploits最大稳定的极端区域（msers），提供了对几何和照明条件的鲁棒性。