Bayesian Reasoning and Machine Learning--配书源代码

配合教材Bayesian Reasoning and Machine Learning的源代码，值得收藏

% BRMLTOOLKIT
%
% Graph Theory
%   ancestors                - Return the ancestors of nodes x in DAG A
%   ancestralorder           - Return the ancestral order or the DAG A （oldest first）
%   descendents              - Return the descendents of nodes x in DAG A
%   children                 - return the children of variable x given adjacency matrix A
%   edges                    - Return edge list from adjacency matrix A
%   elimtri                  - Return a variable elimination sequence for a triangulated graph
%   connectedComponents      - Find the connected components of an adjacency matrix
%   istree                   - Check if graph is singly-connected 
%   neigh                    - Find the neighbours of vertex v on a graph with adjacency matrix G
%   noselfpath               - return a path excluding self transitions
%   parents                  - return the parents of variable x given adjacency matrix A
%   spantree                 - Find a spanning tree from an edge list
%   triangulate              - Triangulate adjacency matrix A
%   triangulatePorder        - Triangulate adjacency matrix A according to a partial ordering
%
%
% Potential manipulation
%   condpot                  - Return a potential conditioned on another variable
%   changevar                - Change variable names in a potential
%   dag                      - Return the adjacency matrix （zeros on diagonal） for a Belief Network
%   deltapot                 - A delta function potential 
%   disptable                - Print the table of a potential
%   divpots                  - Divide potential pota by potb
%   drawFG                   - Draw the Factor Graph A
%   drawID                   - plot an Influence Diagram
%   drawJTree                - plot a Junction Tree
%   drawNet                  - plot network
%   evalpot                  - Evaluate the table of a potential when variables are set
%   exppot                   - exponential of a potential
%   eyepot                   - Return a unit potential
%   logpot                   - logarithm of the potential
%   markov                   - Return a symmetric adjacency matrix of Markov Network in pot
%   maxpot                   - Maximise a potential over variables
%   maxsumpot                - Maximise or Sum a potential over variables
%   multpots                 - Multiply potentials into a single potential
%   numstates                - Number of states of the variables in a potential
%   orderpot                 - Return potential with variables reordered according to order
%   orderpotfields           - Order the fields of the potential creating blank entries where necessary
%   potsample                - Draw sample from a single potential
%   potscontainingonly       - Returns those potential numbers that contain only the required variables 
%   potvariables             - Returns information about all variables in a set of potentials
%   setevpot         

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1457  2011-12-28 23:34  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\array.m

     文件        785  2011-12-28 22:45  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\delta.m

     文件       2066  2013-12-03 12:38  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\disptable.m

     文件        531  2011-12-28 23:00  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\emppot.m

     文件        646  2012-01-29 16:34  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\evalpot.m

     文件        517  2012-01-24 17:25  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\exp.m

     文件        526  2012-01-24 17:18  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\exppot.m

     文件        313  2012-01-24 17:26  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\log.m

     文件        220  2011-12-28 23:03  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\logscalar.m

     文件        569  2011-12-20 16:14  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\max.m

     文件       1350  2011-12-20 16:14  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\maxN.m

     文件        503  2012-01-24 17:14  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\mrdivide.m

     文件       1170  2012-01-24 16:38  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\mtimes.m

     文件        275  2012-01-29 15:49  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\permute.m

     文件       1301  2011-12-28 23:08  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\plus.m

     文件       1198  2012-01-29 15:35  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\reshape.m

     文件        391  2011-12-28 23:09  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\sample.m

     文件        856  2011-12-28 23:09  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\setpot.m

     文件        933  2011-12-28 23:13  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\setstate.m

     文件        300  2012-08-18 18:58  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\size.m

     文件       1008  2011-12-28 23:44  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@array\sum.m

     文件       1141  2012-01-24 15:45  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@const\const.m

     文件        210  2011-12-28 23:52  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@const\evalpot.m

     文件        189  2011-12-28 23:53  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@const\logscalar.m

     文件        153  2011-12-28 23:53  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@const\max.m

     文件        450  2011-12-28 23:54  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@const\mrdivide.m

     文件        288  2011-12-28 23:54  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@const\mtimes.m

     文件        267  2011-12-28 23:55  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@const\size.m

     文件        905  2011-12-29 00:01  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@const\sum.m

     文件       1657  2012-02-28 21:48  Bayesian Reasoning and Machine Learning-toolkit\+brml\@GaussianCanonical\GaussianCanonical.m

............此处省略530个文件信息