K-means.rar

K-means.rar

#include “opencv2/opencv.hpp“
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;

struct CLASS_MEAN_POINT
{
	float num;			/* 类中点数 */
	int RGBAve[3];		/* 类的BGR均值 */
} ;

const int Cnum = 5;
int classd[ Cnum ] = {0};

void ini （ CLASS_MEAN_POINT * classmean ）;
void copyclass （  CLASS_MEAN_POINT * classmean1 CLASS_MEAN_POINT * classmean2 ）;
int initialize （ CLASS_MEAN_POINT * classmean unsigned char * pixellabel Mat& SourceImage ）;
int calculate （ CLASS_MEAN_POINT * classmean0 CLASS_MEAN_POINT * classmeanunsigned char * pixellabel Mat& SourceImage ）;
int clusterresult （ CLASS_MEAN_POINT * classmean0 unsigned char * pixellabel Mat& ResultImage Mat& SourceImage ）;
int result （ CLASS_MEAN_POINT * classmean0 unsigned char * pixellabel Mat& ResultImage Mat& SourceImage int B int G int R ）; /* 将路牌外的区域设置为白色 */

int main （ int argc char* argv[] ）
{

	CLASS_MEAN_POINT * classmean0 = NULL;
	CLASS_MEAN_POINT * classmean = NULL;	
	Mat SourceImage ResultImage;
	unsigned char * pixellabel = NULL;		

	if （ argc!=2 ）
	{
		cout<< “Can‘t open the image! “<		return -1;
	}
	SourceImage = imread（  argv[1] ）;
	classmean0 = new CLASS_MEAN_POINT [ Cnum ];
	classmean = new CLASS_MEAN_POINT [ Cnum ];	
	pixellabel = new unsigned char [ SourceImage.cols * SourceImage.rows ] ;

	ResultImage.create（ SourceImage.rows SourceImage.cols SourceImage.type（） ）;

	ini （ classmean0 ）;
	ini （ classmean ）;

	initialize（ classmean0 pixellabel SourceImage ）;

	int stop = 0;
	int num = 0;
	while （ stop != Cnum ）
	{
		stop = 0;
		calculate （ classmean0 classmean pixellabel SourceImage ）;
		for （ int k = 0; k < Cnum; k++）
		{
			if （ classmean0[k].RGBAve[0] == classmean[k].RGBAve[0] && 
				classmean0[k].RGBAve[1] == classmean[k].RGBAve[1] && 
				classmean0[k].RGBAve[2] == classmean[k].RGBAve[2] ）
				stop += 1;
		}
		copyclass （ classmean classmean0 ）;
		num ++;
	}
	cout<<“一共分为“<	 
	clusterresult （ classmean0 pixellabel ResultImage SourceImage ）;
 	imshow（ “Cluster Image“ ResultImage ）;

	/*int *greyk = new int[Cnum];
	int ming = 255 minl = 0;
	for（ int i = 0; i	{
		cout<<“第“<		cout<		greyk[i] = （classmean0[i].RGBAve[0]+classmean0[i].RGBAve[1]+classmean0[i].RGBAve[2]）/3;
		cout<		if （ greyk[i] < ming ）
		{
			ming = greyk[i];
			minl = i;
		}
	}*/

	for（ int i = 0; i	{
		cout<<“ 第 “<		cout<	}
	cout<<“请输入路牌所属类的B均值：“<	int B G R;
 	cin>>B;
 	cout<<“请输入路牌所属类的G均值：“< 	cin>>G;
 	cout<<“请输入路牌所属类的R均值：“< 	cin>>R;
	//result （  classmean0 pixellabel  ResultImage  SourceImage classmea

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      59392  2015-04-17 13:17  K-means\Debug\K-means.exe

     文件     499676  2015-04-17 13:17  K-means\Debug\K-means.ilk

     文件    1371136  2015-04-17 13:17  K-means\Debug\K-means.pdb

     文件       4197  2015-04-14 19:50  K-means\K-means\K-means.vcxproj

     文件        942  2015-04-14 19:50  K-means\K-means\K-means.vcxproj.filters

     文件        143  2015-04-14 19:47  K-means\K-means\K-means.vcxproj.user

     文件       7453  2015-04-17 13:16  K-means\K-means\main.cpp

     文件   13848576  2015-04-17 13:17  K-means\K-means.sdf

     文件        888  2015-04-14 19:48  K-means\K-means.sln

    ..A..H.     11264  2015-04-17 13:17  K-means\K-means.suo

     目录          0  2015-04-17 13:18  K-means\Debug

     目录          0  2015-04-17 13:18  K-means\K-means

     目录          0  2015-04-17 13:18  K-means

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             15803667                    13