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    发布日期: 2021-01-07
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资源简介

可以预测一二维数据!基于小波变换的时间序列预测!思路将数据序列进行小波分解,每一层分解的结果是上次分解得到的低频信号再分解成低频和高频两个部分。

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代码片段和文件信息

clc
clear 
A=[1 5 3 7;1/5 1 1/3 3;1/3 3 1 5;1/7 1/3 1/5 1];
[mn]=size(A);
RI=[0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51];
R=rank(A);
[VD]=eig(A);
tz=max(D);
B=max(tz);
[rowcol]=find(D==B);
C=V(:col);
CI=(B-n)/(n-1);
CR=CI/RI(1n);
if CR<0.10
    disp(‘CI=‘);disp(CI);
    disp(‘CR=‘);disp(CR);
    disp(‘矩阵通过一致性检验,各向量权重向量Q为:‘);
    Q=zeros(n1);
    for i=1:n
        Q(i1)=C(i1)/sum(C(:1));
    end
    Q
else
    disp(‘矩阵没有通过一致性检验,请重新构造‘);
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-10-06 17:04  小波神经网络预测\小波神经网络预测模型代码\
     文件         519  2018-08-16 10:54  小波神经网络预测\小波神经网络预测模型代码\cengcifenxi.m
     文件          97  2009-04-12 09:56  小波神经网络预测\小波神经网络预测模型代码\d_mymorlet.m
     文件          90  2009-04-12 09:54  小波神经网络预测\小波神经网络预测模型代码\mymorlet.m
     文件         277  2018-08-16 11:22  小波神经网络预测\小波神经网络预测模型代码\shenjingwangluo.m
     文件        1574  2009-11-26 10:58  小波神经网络预测\小波神经网络预测模型代码\traffic_flux.mat
     文件        5472  2013-08-21 07:44  小波神经网络预测\小波神经网络预测模型代码\wavenn.m
     目录           0  2019-10-06 17:04  小波神经网络预测\

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