图像联合变换相关识别

介绍一种用M atlab 软件编程实现图像联合变换相关识别的方法。该方法利用M atlab 软件的科学计算功能和强大的绘图功能, 采用光学图像联合变换相关原理能快速实现图像的识别与筛选, 并得到运算结果的二维与三维图, 有利于实时图像判别, 为图像识别的光机电一体化和小型化提供了理论依据和实现手段。相关程序，并附相关文章

clc
clear
Rmuban=imread（‘Rmuban.jpg‘）;%%原图像
Rmuban=rgb2gray（Rmuban）;
% imshow（Rmuban）
J=Rmuban;
% J=medfilt2（Rmuban）;
% figure;imshow（J）   %%中值滤波获取目标图像


muban=uint8（zeros（256256））;
for i=94:160
    for j=58:128
        muban（ij）=Rmuban（i-93j-57）;
    end
end
muban1=uint8（zeros（256256））;
for m=94:160
        for n=129:199
            muban1（mn）=J（m-93n-128）;
        end
end
zonghe=muban+muban1;
imshow（zonghe）
%%生成输入图像

 Forizonghe=fft2（double（zonghe）256256）;
 Foricenterzonghe=fftshift（Forizonghe）;
 Forizongheabs=abs（Foricenterzonghe）;
 Forizongheabs=double（Forizongheabs）;
 Forizonghe2=Forizongheabs.*Forizongheabs;
 figure;mesh（double（Forizonghe2））;axis tight;title（‘综合功率谱‘）;%%计算联合变换功率谱
 
 Iforizero=ifft2（Forizongheabs）;
 Iforizerocenter=fftshift（Iforizero）;
 figure;mesh（Iforizerocenter）; axis tight;title（‘相关峰输出的三维显示‘）; %%实现相关峰的三维显示
 Iforizerocenterim=uint8（（abs（Iforizerocenter）/max（max（abs（Iforizerocenter））））*255）;
 figure;imshow（Iforizerocenterim）;title（‘去零级相关输出‘）;%%去零级强干扰项

 figure; mesh（abs（Iforizerocenter））;axis tight;title（‘去零级相关输出的三维显示‘）;%%实现去零级联合相关的三维图像显示

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      44046  2011-05-28 23:41  图像联合变换器\2.jpg

     文件       1132  2009-04-22 13:54  图像联合变换器\Rmuban.JPG

     文件       1219  2011-06-01 08:41  图像联合变换器\xgglv.m

     文件     352392  2011-05-30 13:38  图像联合变换器\光学联合变换相关系统的设计和研究_（1）.kdh

     文件     933223  2011-05-30 00:22  图像联合变换器\基于Matlab仿真的联合变换相关器实验.pdf

     文件     320437  2011-05-28 21:08  图像联合变换器\基于Matlab的图像联合变换相关识别的实现.pdf

     目录          0  2011-06-24 09:55  图像联合变换器

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