NLPCC2014评估任务2_基于深度学习的情感分类

该语料共包含中文和英文两种语言，主要是商品评论，评论篇幅都比较短，可以被应用于篇章级或者句子级的情感分析任务。数据集被分为训练数据、测试数据、带标签的测试数据三个文件，共有正向和负向两种极性。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
from __future__ import division
import copy
import sys

path=sys.argv[1]
reader=open（path‘rb‘）
lines_1=reader.read（）.split（‘\n‘）
lines=[]
for line in lines_1:
    line_temp=copy.deepcopy（line）
    if len（line_temp.strip（））<>0:
       lines.append（line）
reader.close（）
output=open（r‘check.txt‘‘w‘）
right=True
if len（lines）<>2500:
    print ‘row count error.‘
    
    right=False
for iline in enumerate（lines）:
    str_list=line.split（）
    if len（str_list）<>4:
        print ‘column count error at row %d‘ %i
        exit（）
        
        right=False
    try:
        id=int（str_list[1]）
    except:
        print ‘2nd column at row %d must be interger‘ %i
        
        right=False
    try:
        sample_id=int（str_list[2]）
        if（sample_id>=2500 or sample_id <0）:
            print ‘id number error at row %d‘ %i
          
            right=False
    except:
        print ‘3rd column at row %d must be interger‘ %i
       
        right=False
    if str_list[3]<>‘negative‘ and str_list[3]<>‘positive‘:
        print ‘4th column at row %d must be positive or negative‘ %i
      
        right=False
if right:
    print ‘check passed...‘
  
    
    
    
        

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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