基于欧式距离模板匹配的识别手写体数字.zip

读取手写数字0~9的图像，按照模板匹配方式完成手写数字的识别。环境：opencv3.4.4 + vs2015

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using namespace std;
using namespace cv;


void staData（int test[50] int sample[10][50] double（&num）[3]）;//统计识别结果
int getDist（int test[50] int sample[50]）;//计算欧式距离
void readImg（Mat &src int（&test）[50] int i）;//读取图片并进行预处理
void getPXSum（Mat &src int（&test）[50]）;//对图像进行区域分割并字符串化图片区域
void readNum（int（&test）[50]）;//输出字符串（测试用）
int cutLeft（Mat& src Mat& leftImg Mat& rightImg）;//左右切割
void cutTop（Mat& src Mat& dstImg）;//上下切割
int getColSum（Mat src int col）;//统计所有列像素的总和
int getRowSum（Mat src int row）;//统计所有行像素的总和


int main（）
{
	int sample[10][10][50];//保存样本图片字符串，每个数字10副图
	double num[10][3] = {0};//统计结果
	int test[50];//保存测试图片字符串
	int test_num = 9;//测试的数字
	int true_num = 0;//数字的识别结果

	printf_s（“测试样本\n“）;
	char name[100];
	sprintf_s（name “C:\\Users\\52840\\Desktop\\mnist数据集\\mnist_part\\t%d.jpg“ test_num）;
	Mat src = imread（name CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE）;//读取图片
	readImg（src test test_num）;
	readNum（test）;


	for （int i = 0; i < 10; i++）
	{
		for （int j = 0; j < 10; j++）
		{
			//printf_s（“与第%d个模板“ i * 10 + j）;
			char name[100];
			sprintf_s（name “C:\\Users\\52840\\Desktop\\mnist数据集\\mnist_part\\%d_%d.jpg“ i j）;
			Mat Template = imread（name CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE）;//读取模板
			readImg（Template sample[i][j] i）;
			//readNum（sample[i]）;
			//printf_s（“欧式距离：“）;
			//printf_s（“%d\n“ getDist（test sample[i][j]））;
		}

		staData（test sample[i] num[i]）;

		printf_s（“数字%d的统计结果：\n“ i）;
		printf_s（“识别正确率：%lf\n“ num[i][0]）;
		printf_s（“识别错误率：%lf\n“ num[i][1]）;
		printf_s（“拒绝识别率：%lf\n“ num[i][2]）;
		//printf_s（“\n\n“）;
		if （i > 0） 
		{
			if （num[i][0]>num[i-i][0]）
			{
				true_num = i;
			}
		}
	}
	printf_s（“识别结果为：%d“ true_num）;
	waitKey（0）;
	getchar（）;
	return 0;
}


void getPXSum（Mat &src int（&test）[50]）//对图像进行区域分割并字符串化图片区域
{
	int mark = 0 count = 0;
	//threshold（src src 100 1 CV_THRESH_BINARY）;
	while （mark<49）
	{
		for （int i = 0; i < 3; i++）
		{
			for （int j = 0; j < 3; j++）
			{
				if （src.at （i + 3 * （mark / 7） j + 3 * （mark % 7））>200） count++;
				//printf_s（“%d“src.at （i + 3 * （mark % 7） j + 3 * （mark / 7）））;
			}
			//printf_s（“\n“）;
		}
		if （count > 5） test[mark] = 1;
		else
		{
			test[mark] = 0;
		}
		//printf_s（“黑色像素占该3*3区域的%d/9\n“ count）;
		count = 0;
		mark++;
	}
}






void readImg（Mat &src int（&test）[50] int i）
{
	//imshow（“origin0“ src）;//显示原图片

	medianBlur（src src 3）;//中值滤波去椒盐噪声
							//imshow（“origin2“ src）;//显示去噪后图片

	Mat element = getStructuringElement（MORPH_RECT Size（2 2））;
	dilate（src src element）;
	//imshow（“origin3“ src）;//显示膨胀后图片

	threshold（src src 100 255 THRESH_BINARY）;

	Mat rightImg leftImg;
	cutLeft（src leftImg rightImg）;
	//imshow（“origin4“ leftImg）;//显示切割后图片

	resize（leftImg leftImg Size（21 21） 0 0 CV_

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         888  2020-03-03 22:05  mnist_part\0_0.jpg
     文件         892  2020-03-03 22:05  mnist_part\0_1.jpg
     文件         815  2020-03-03 22:05  mnist_part\0_2.jpg
     文件        1051  2020-03-03 22:05  mnist_part\0_3.jpg
     文件         890  2020-03-03 22:05  mnist_part\0_4.jpg
     文件         895  2020-03-03 22:05  mnist_part\0_5.jpg
     文件         946  2020-03-03 22:05  mnist_part\0_6.jpg
     文件         907  2020-03-03 22:05  mnist_part\0_7.jpg
     文件        1001  2020-03-03 22:05  mnist_part\0_8.jpg
     文件         993  2020-03-03 22:05  mnist_part\0_9.jpg
     文件         655  2020-03-03 22:09  mnist_part\1_0.jpg
     文件         651  2020-03-03 22:09  mnist_part\1_1.jpg
     文件         705  2020-03-03 22:09  mnist_part\1_2.jpg
     文件         724  2020-03-03 22:09  mnist_part\1_3.jpg
     文件         853  2020-03-03 22:09  mnist_part\1_4.jpg
     文件         719  2020-03-03 22:09  mnist_part\1_5.jpg
     文件         665  2020-03-03 22:09  mnist_part\1_6.jpg
     文件         648  2020-03-03 22:09  mnist_part\1_7.jpg
     文件         736  2020-03-03 22:09  mnist_part\1_8.jpg
     文件         781  2020-03-03 22:09  mnist_part\1_9.jpg
     文件         900  2020-03-03 22:07  mnist_part\2_0.jpg
     文件         824  2020-03-03 22:07  mnist_part\2_1.jpg
     文件         882  2020-03-03 22:07  mnist_part\2_2.jpg
     文件         916  2020-03-03 22:07  mnist_part\2_3.jpg
     文件         895  2020-03-03 22:07  mnist_part\2_4.jpg
     文件         945  2020-03-03 22:07  mnist_part\2_5.jpg
     文件         892  2020-03-03 22:07  mnist_part\2_6.jpg
     文件         925  2020-03-03 22:07  mnist_part\2_7.jpg
     文件         756  2020-03-03 22:07  mnist_part\2_8.jpg
     文件         864  2020-03-03 22:07  mnist_part\2_9.jpg
     文件         883  2020-03-03 22:11  mnist_part\3_0.jpg
............此处省略134个文件信息