div+css秦时明月网页设计

这是关于div+css的网页设计，设计主题为秦时明月，静态的网页设计。

#include
#include
#include
//创建领接矩阵存储顶点信息
#define MaxInt 32767				//表示极大值即是无穷
#define MVNum 100					//表示最大顶点数
#define MAX_NAME 8					// 顶点字符串的最大长度+1
#define OK 1
#define ERROR 0
#define OVERFLOW -2
typedef char VertexType[MAX_NAME];	// 顶点数据类型及长度
typedef int ArcType;   				//边的权值类型为整型
typedef int Status;

int Vexset[MVNum];					//辅助数组，标识顶点所属的连通分量


//构建顺序表
typedef struct{
	//顺序表中的结点信息
	VertexType Head;
	VertexType Tail;
	ArcType lowcost;

}Edge;
typedef struct  //建立线性表辅助存储边的信息
{
	Edge *elem;
	int length;
}SqList;

//初始化顺序表
Status InitList（SqList &L）{
	L.elem = （Edge*）malloc（MVNum*sizeof（SqList））;
	if（!L.elem）{
		exit（OVERFLOW）;
	}
	L.length=0;
	return OK;
}

typedef struct{			//邻接矩阵结构体
	VertexType vexs[MVNum];//顶点表
	ArcType arcs[MVNum][MVNum];//邻接矩阵
	int vexnumarcnum;			//无向网的当前点数和边数
}AMGraph;

//定义根据顶点信息查找顶点在vexs数组中的位置
Status LocateVex（AMGraph GVertexType v）{
	int i;
	for（i=0;i		if（strcmp（vG.vexs[i]）==0）//两串相等，返回下标
			return i;
	}
	return ERROR;
}
//创建邻接矩阵并且输入相关信息
Status CreatUDN（AMGraph &GSqList &L）{
	int ijk;
	ArcType power;//储存权值的变量
	VertexType v1v2;//储存输入的顶点信息
	printf（“请输入总顶点数，总边数并以回车键进行确认\n“）;
	scanf（“%d%d“&G.vexnum&G.arcnum）;//输入总的顶点数和边数
	L.length=G.arcnum+1;//定义顺序表长度
	for（i=0;i		printf（“请输入第%d个点的名称:“（i+1））;
		fflush（stdin）;//吃掉回车符
		scanf（“%s“G.vexs[i]）;
		printf（“\n“）;
	}
	for（i=0;i		for（j=0;j			G.arcs[i][j]=MaxInt;
	for（k=0;k	//	printf（“请输入第%d条边依附的顶点及权值，用逗号隔开并用回车键进行确认:“（k+1））;
		fflush（stdin）;
		printf（“请您输入第%d边顶点信息：“（k+1））;
		scanf（“%s“v1）;
		printf（“\n“）;
		fflush（stdin）;
		printf（“请您输入%d边尾顶点信息：“（k+1））;
		scanf（“%s“v2）;
		printf（“\n“）;
		printf（“请您输入%d边权值信息：“（k+1））;
		scanf（“%d“&power）;
		//为线性表赋值
		strcpy（L.elem[k+1].Head v1）;
		strcpy（L.elem[k+1].Tail v2）;
		L.elem[k+1].lowcost=power;

		//找出对应下标并为无向网赋权值
		i=LocateVex（Gv1）;j=LocateVex（Gv2）;
		G.arcs[i][j]=power;
		G.arcs[j][i]=power;
	}
	return OK;
}


//堆排序算法

void HeapAdjust（SqList &Lint sint m）{//调整堆方法
	int j;

	L.elem[0]=L.elem[s];
	for （j=2*s;j<=m;j*=2）
	{
		if（j			++j;
		}
		if（L.elem[0].lowcost>=L.elem[j].lowcost）{
			break;
		}
		L.elem[s]=L.elem[j];s=j;
	}
	L.elem[s]=L.elem[0];
}

void CreatHeap（SqList &L）{//建立初始的堆
	int ni;
	n=L.length-1;
	for （i=n/2;i>0;--i）
	{
		HeapAdjust（Lin）;
	}
}

void HeapSort（SqList &L）{//堆排序
	int i;

	CreatHeap（L）;
	for（i=L.length-1;i>1;--i）{
		L.elem[0]=L.elem[1];
		L.elem[1]=L.elem[i];
		L.elem[i]=L.elem[0];
		HeapAdjust（L1i-1）;
	}
	
}


//克鲁斯卡尔算法构建最小生成树
void MiniSpanTree_Kruskal（AMGraph GSqList &L）{
	int v1v2;
	int vs1vs2;
	int inum=0j;
	HeapSort（L）;
	//输出排序过后的顺序表
	/*
	for（i=0;i		printf（“%d--->>>  %s  %s  %d\n“iL.elem[i].HeadL.elem[i].TailL.e

 属性            大小     日期    时间   名称
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