斯坦福cs231n课程笔记pdf版本，包括note，assignment

斯坦福cs231n课程笔记pdf版本，包括note，assignment,对了，是英文原版的

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     目录           0  2016-07-28 22:11  cs231n笔记\
     文件     1883696  2016-07-28 21:56  cs231n笔记\1.Image Classification Data-driven Approach k-Nearest Neighbor trainvaltest splits.pdf
     文件     1094274  2016-07-28 22:00  cs231n笔记\10.Understanding and Visualizing Convolutional Neural Networks.pdf
     文件      103514  2016-07-28 22:01  cs231n笔记\11.Transfer Learning and Fine-tuning Convolutional Neural Networks.pdf
     文件     1064836  2016-07-28 21:57  cs231n笔记\2.Linear classification Support Vector Machine Softmax.pdf
     文件      692376  2016-07-28 21:57  cs231n笔记\3.Optimization Stochastic Gradient Descent.pdf
     文件      571748  2016-07-28 21:58  cs231n笔记\4.Backpropagation Intuitions.pdf
     文件      972631  2016-07-28 21:58  cs231n笔记\5.Neural Networks Part 1 Setting up the Architecture.pdf
     文件     1054842  2016-07-28 21:59  cs231n笔记\6.Neural Networks Part 2 Setting up the Data and the Loss.pdf
     文件     1261310  2016-07-28 21:59  cs231n笔记\7.Neural Networks Part 3 Learning and Evaluation.pdf
     文件      647218  2016-07-28 22:00  cs231n笔记\8.Putting it together Minimal Neural Network Case Study.pdf
     文件     1213145  2016-07-28 22:00  cs231n笔记\9.Convolutional Neural Networks Architectures Convolution  Pooling layers.pdf
     文件      167350  2016-07-28 22:03  cs231n笔记\assignment1.pdf
     文件      169540  2016-07-28 22:04  cs231n笔记\assignment2.pdf
     文件      171657  2016-07-28 22:04  cs231n笔记\assignment3.pdf
     文件      574242  2016-07-28 22:06  cs231n笔记\IPython Tutorial.pdf
     文件      702997  2016-07-28 22:06  cs231n笔记\Python Numpy Tutorial.pdf