资源简介
采用tf-idf算法计算携程评论中的关键词,并输出前500个关键词,该算法不同于市面上的其他算法,保证了o(n)的时间复杂度,执行速度更快,同时具有更好的移植性和健壮性
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2019-10-27 17:17 tf-idf算法\
文件 26005 2019-10-11 22:32 tf-idf算法\resultTOP500.csv
文件 1443128 2019-10-11 22:32 tf-idf算法\tf-idf.ipynb
文件 11453 2019-10-06 19:33 tf-idf算法\停用词.txt
目录 0 2019-10-12 12:23 tf-idf算法\携程\
文件 5765858 2019-06-12 19:18 tf-idf算法\携程\普达措国家公园游记(携程).txt
文件 222916 2019-06-11 17:17 tf-idf算法\携程\普达措国家公园游记评论(携程).txt
文件 538975 2019-06-11 14:46 tf-idf算法\携程\普达措国家公园点评(携程).txt
文件 98764 2019-06-12 21:48 tf-idf算法\携程\普达措属都湖游记(携程).txt
文件 165364 2019-06-11 18:16 tf-idf算法\携程\普达措属都湖游记评论(携程).txt
文件 48063 2019-06-11 14:57 tf-idf算法\携程\普达措属都湖点评(携程).txt
文件 14063627 2019-06-12 21:39 tf-idf算法\携程\普达措游记(携程).txt
文件 1263122 2019-06-12 23:33 tf-idf算法\携程\普达措碧塔海游记(携程).txt
文件 133788 2019-06-11 23:10 tf-idf算法\携程\普达措碧塔海游记评论(携程).txt
文件 48266 2019-06-11 15:01 tf-idf算法\携程\普达措碧塔海点评(携程).txt
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目录 0 2019-10-27 17:17 tf-idf算法\
文件 26005 2019-10-11 22:32 tf-idf算法\resultTOP500.csv
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