CMADS数据集及其在流域的运用

CMADS数据集运用,大气驱动场的质量一直是影响水文模型模拟结果的重要因素之一，较差的大气驱动场数据通过误差传递， 使得水文模型输出结果的不确定性增加。我国幅员辽阔且地形复杂，而气象观测站点却相对稀缺，现有观测站点已不能满足大尺度水量、能量平衡过程的模拟研究工作。引入中国陆面同化系统强迫场 CLDAS，建立 CMADS 数据集，以祁连山黑河流域为典型研究区，利用 CMADSV 1． 0 版本数据集驱动 SWAT 模型，并对 CFSＲ 及传统气象站驱动 SWAT 的结果进行对比分析。通过对黑河流域 3 个水文控制站( 莺落峡，祁连山及扎马什克) 径流量进行率定与验证后发现: CMADS + SWAT 模式径流输出结果总体优于 CFSＲ + SWAT 模式及 TWS + SWAT 模式的模拟结果，利用 CMADS + SWAT 模式亦可很好地反映黑河流域各类地表分量( 如土壤湿度、融雪等) 时空分布特征，表明 CMADS数据集较传统气象站驱动大中尺度水文模型拥有更明显的优势，该数据集将为我国地面气象站缺乏区及无站区( 如中国西部及我国大部分高寒山区等) 的大气 － 水文耦合研究提供重要的气象数据保障