资源简介
图像去噪、噪声估计、非局部低秩约束;利用混合拉普拉斯分布对噪声进行建模,并利用非局部低秩约束对原图像进行建模,从而提高图像质量。
代码片段和文件信息
% Please cite the following paper if you use this code:
%
% T. Huang W. Dong X. Xie G. Shi X. Bai “Mixed Noise Removal via
% Laplacian Scale Mixture Modeling and Nonlocal Low-rank Approximation“
% IEEE Transcations on Image Processing in press 2017.
% For more information please contact httz1001@163.com
% wsdong@mail.xidian.edu.cn
%--------------------------------------------------------------------------
clear all; close all;
addpath(‘Data‘‘Utilities‘);
IN_level = [1020304050]/100;
sigma = [10203050];
IN_idx = 3;
sigma_idx = 2;
par.INlevel= IN_level(IN_idx);
par.nsig = sigma(sigma_idx);
par.I = double(imread(‘Lena512.tif‘));
par.y = par.I + sigma(sigma_idx)*randn(size(par.I));
par.y = impulsenoise(par.ypar.INlevel0);
par.im_ini = adpmedft(par.y19);
[im_re PSNR FSIM] = LSM_NLR_Denoising(par);
disp( sprintf(‘The denoised result is: PSNR = %3.2f FSIM = %3.4f\n‘ PSNR FSIM) );
imwrite(im_re/255 ‘Results\Lena512_LSM_NLR.tif‘);
figureimshow([par.y im_re]/255)
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 262290 2014-11-03 15:04 LSM-NLR_Codes\Data\airplane512.tif
文件 264168 2010-10-18 17:56 LSM-NLR_Codes\Data\boat512.tif
文件 264168 2010-10-30 00:10 LSM-NLR_Codes\Data\couple512.tif
文件 264168 2010-10-30 00:13 LSM-NLR_Codes\Data\fingerprint.tif
文件 264168 2010-10-31 00:23 LSM-NLR_Codes\Data\hill512.tif
文件 264168 2014-01-18 17:22 LSM-NLR_Codes\Data\Lena512.tif
文件 264168 2010-10-30 00:10 LSM-NLR_Codes\Data\man512.tif
文件 264714 2014-02-19 08:23 LSM-NLR_Codes\Data\peppers512.tif
文件 1079 2017-04-17 14:41 LSM-NLR_Codes\LSM_NLR_demo.m
文件 604 2017-04-17 14:46 LSM-NLR_Codes\Readme.txt
文件 1664 2017-03-18 21:30 LSM-NLR_Codes\Utilities\adpmedft.m
文件 1307 2017-03-18 16:00 LSM-NLR_Codes\Utilities\Block_matching.m
文件 513 2015-12-12 19:29 LSM-NLR_Codes\Utilities\csnr.m
文件 4308 2017-03-18 21:44 LSM-NLR_Codes\Utilities\Denoising.m
文件 18821 2014-01-18 17:22 LSM-NLR_Codes\Utilities\FeatureSIM.m
文件 349 2017-03-13 11:31 LSM-NLR_Codes\Utilities\Im2Patch.m
文件 1942 2014-01-18 17:22 LSM-NLR_Codes\Utilities\impulsenoise.m
文件 461 2017-03-18 21:37 LSM-NLR_Codes\Utilities\LSM_NLR_Denoising.m
文件 883 2017-03-18 21:39 LSM-NLR_Codes\Utilities\parasetting.m
文件 119 2017-03-18 21:28 LSM-NLR_Codes\Utilities\soft.m
目录 0 2017-03-18 21:21 LSM-NLR_Codes\Data
目录 0 2017-04-17 14:46 LSM-NLR_Codes\Results
目录 0 2017-03-18 21:44 LSM-NLR_Codes\Utilities
目录 0 2017-04-17 14:42 LSM-NLR_Codes
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