利用PCA和SVM进行人脸识别

利用PCA和SVM进行人脸识别，效果很好。欢迎各位下载学习。

function [ pcaAV] = fastPCA（ AkmA）  
%快速PCA，主成份分析  
%输入：A-样本矩阵，每行是一个样本，列是样本的维数  
%      k-降至k维  
%输出：pacA-降维后的k维样本特征向量组成的矩阵，即主成分  
%     v-主成分分量  
m=size（A1）;  
Z=（A-repmat（mAm1））;  
T=Z*Z‘;  
[VD]=eigs（Tk）;%计算T的最大的k个特征值和特征向量  
V=Z‘*V;         %协方差矩阵的特征向量  
for i=1:k       %特征向量单位化  
    l=norm（V（:i））;  
    V（:i）=V（:i）/l;  
end  
pcaA=Z*V;       %线性变换，降至k维  
end  

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

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............此处省略384个文件信息