简单手写字符识别简单web界面手写

前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
import math
import random
import os
import json
from numpy import matrix
from math import pow
from collections import namedtuple


class HCRNN:
    LEARNING_RATE = 0.1
    WIDTH_IN_PIXELS = 20
    NN_FILE_PATH = ‘./nn.json‘

    def __init__（self num_hidden_nodes data_matrix data_labels training_indices use_file=True）:
        self.sigmoid = np.vectorize（self._sigmoid_scalar）
        self.sigmoid_prime = np.vectorize（self._sigmoid_prime_scalar）
        self._use_file = use_file
        self.data_matrix = data_matrix
        self.data_labels = data_labels

        if （not os.path.isfile（HCRNN.NN_FILE_PATH） or not use_file）:
            #初始化权重偏置
            self.theta1 = self._rand_initialize_weights（400 num_hidden_nodes）
            self.theta2 = self._rand_initialize_weights（num_hidden_nodes 10）
            self.input_layer_bias = self._rand_initialize_weights（1 num_hidden_nodes）
            self.hidden_layer_bias = self._rand_initialize_weights（1 10）
            #开始训练
            TrainData = namedtuple（‘TrainData‘ [‘y0‘ ‘label‘]）
            self.train（[TrainData（self.data_matrix[i] int（self.data_labels[i]）） for i in training_indices]）
            self.save（）
        else:
            self._load（）

    def _rand_initialize_weights（self size_in size_out）:
        return [（（x * 0.12） - 0.06） for x in np.random.rand（size_out size_in）]

    #s激励函数
    def _sigmoid_scalar（self z）:
        return 1 / （1 + math.e ** -z）

    def _sigmoid_prime_scalar（self z）:
        return self.sigmoid（z） * （1 - self.sigmoid（z））

    def train（self training_data_array）:
        for data in training_data_array:
            #前向传播
            y1 = np.dot（np.mat（self.theta1） np.mat（data[‘y0‘]）.T）
             #添加偏置
            sum1 =  y1 + np.mat（self.input_layer_bias） 
            y1 = self.sigmoid（sum1）

            y2 = np.dot（np.array（self.theta2） y1）
             #添加偏置
            y2 = np.add（y2 self.hidden_layer_bias）
            y2 = self.sigmoid（y2）

            #反向传播
            actual_vals = [0] * 10
            actual_vals[data[‘label‘]] = 1
            output_errors = np.mat（actual_vals）.T - np.mat（y2）
            hidden_errors = np.multiply（np.dot（np.mat（self.theta2）.T output_errors） self.sigmoid_prime（sum1））

            #更新权重
            self.theta1 += self.LEARNING_RATE * np.dot（np.mat（hidden_errors） np.mat（data[‘y0‘]））
            self.theta2 += self.LEARNING_RATE * np.dot（np.mat（output_errors） np.mat（y1）.T）
            self.hidden_layer_bias += self.LEARNING_RATE * output_errors
            self.input_layer_bias += self.LEARNING_RATE * hidden_errors
            
    def predict（self test）:
        y1 = np.dot（np.mat（self.theta1） np.mat（test）.T）
        y1 =  y1 + np.mat（self.input_layer_bias）
        y1 = self.sigmoid（y1）

        y2 = np.dot（np.array（self.theta2） y1）
        y2 = np.add（y2 self.hidden_layer_bias）
        y2 = self.sigmoi

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        410  2018-06-18 02:00  HandWritingCharRecognition\.vscode\launch.json

     文件   26337792  2017-02-11 13:21  HandWritingCharRecognition\data.csv

     文件      10000  2017-02-11 13:21  HandWritingCharRecognition\dataLabels.csv

     文件        129  2018-06-18 02:04  HandWritingCharRecognition\hcr.css

     文件        741  2018-06-18 02:03  HandWritingCharRecognition\HCR.html

     文件       4266  2018-06-18 01:23  HandWritingCharRecognition\Hcr.js

     文件       4026  2018-06-18 01:53  HandWritingCharRecognition\hcr.py

     文件     132685  2018-06-18 01:54  HandWritingCharRecognition\nn.json

     文件       1090  2018-06-18 02:11  HandWritingCharRecognition\nnnodechoice.py

     文件       1699  2018-06-18 02:10  HandWritingCharRecognition\Server.py

     文件       4303  2018-06-18 01:53  HandWritingCharRecognition\__pycache__\hcr.cpython-36.pyc

     目录          0  2018-06-18 02:14  HandWritingCharRecognition\.vscode

     目录          0  2018-06-18 02:14  HandWritingCharRecognition\__pycache__

     目录          0  2018-06-18 02:14  HandWritingCharRecognition

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