Logistic回归来预测患疝气病的马的存活问题。

本次实战内容，将使用Logistic回归来预测患疝气病的马的存活问题。原始数据集下载地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Horse+Colic 这里的数据包含了368个样本和28个特征。这种病不一定源自马的肠胃问题，其他问题也可能引发马疝病。该数据集中包含了医院检测马疝病的一些指标，有的指标比较主观，有的指标难以测量，例如马的疼痛级别。另外需要说明的是，除了部分指标主观和难以测量外，该数据还存在一个问题，数据集中有30%的值是缺失的。 预处理数据做两件事： 如果测试集中一条数据的特征值已经确实，那么我们选择实数0来替换所有缺失值，因为本文使用

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       3790  2019-03-21 20:26  数据集\horseColicTest.txt

     文件      60657  2019-03-21 20:33  数据集\horseColicTraining.txt

     目录          0  2019-03-22 16:45  数据集

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