opencv 轮廓的提取多种方法

图像的轮廓的提取有多种方法，现在我就提供几种方法。

#include “cv.h“
#include “highgui.h“
#include “cxcore.h“
#include 

void main（）
{
	int i;
	int contours_num;//轮廓个数
	IplImage * Img = cvLoadImage（“00.bmp“ 0）;//读入为灰度图像
	IplImage * BinImg = cvCreateImage（cvGetSize（Img） Img->depth 1）;//二值图像
	cvThreshold（Img BinImg 128 255 CV_THRESH_BINARY）;//将灰度图像阀值化为二值图像
	IplImage * pContourImg = cvCreateImage（cvGetSize（Img） Img->depth 3）;//显示轮廓的图像
	cvNamedWindow（“原灰度图像“ 1）;
	cvShowImage（“原灰度图像“ Img）;
	cvNamedWindow（“二值图像“ 1）;
	cvShowImage（“二值图像“ BinImg）;

	//一次提取所有轮廓并绘图显示
	CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage（）;//创建默认大小的存储器
	CvSeq * contours;//存储所有轮廓的序列
	contours_num = cvFindContours（BinImg storage &contours）;//提取所有轮廓，放在list中
	printf（“提取的轮廓个数:%d\n“contours_num）;
	cvDrawContours（pContourImg contours cvScalarAll（255） cvScalarAll（255） 100）;//绘制轮廓，遍历深度为100
	//寻找周长最大的轮廓，用矩形围住
	double maxArea = cvArcLength（contours）;
	CvSeq * maxContour = contours;
	for（CvSeq* c=contours; c!=NULL; c=c->h_next）
	{
		double area = cvArcLength（c）;
		if（area > maxArea）
		{
			maxArea = area;
			maxContour = c;
		}
	}
	CvRect outrect = cvBoundingRect（maxContour）;
	cvRectangle（pContourImgcvPoint（outrect.xoutrect.y）cvPoint（outrect.x+outrect.width outrect.y+outrect.height）CV_RGB（25500））;
	cvNamedWindow（“所有轮廓“ 1）;
	cvShowImage（“所有轮廓“ pContourImg）;
	cvWaitKey（1000）;

	//逐点画出最外层轮廓
	IplImage * BinImg_out = cvCreateImage（cvGetSize（Img） Img->depth 1）;//新二值图像因为cvFindContours（）会修改原图像
	cvThreshold（Img BinImg_out 128 255 CV_THRESH_BINARY）;//将灰度图像阀值化为二值图像
	IplImage * pContourImg_out = cvCreateImage（cvGetSize（Img） Img->depth 3）;//显示最外层轮廓的图像
	CvMemStorage * storage_out = cvCreateMemStorage（）;//创建默认大小的存储器
	CvSeq * contour_out;//存储最外层轮廓的序列
	cvFindContours（BinImg_out storage_out &contour_out sizeof（CvContour） CV_RETR_EXTERNAL CV_CHAIN_APPROX_NONE）;//提取最外层轮廓
	printf（“组成最外层轮廓的点的数目:%d\n“contour_out->total）;
	CvSeqReader reader;//序列读状态
	cvStartReadSeq（contour_out&reader0）;//初始化序列读状态
	CvPoint pt1;
	CvScalar color = CV_RGB（255255255）;
	cvNamedWindow（“最外层轮廓“ 1）;
	cvShowImage（“最外层轮廓“ pContourImg_out）;
	for（i=0; itotal; i++）
	{
		CV_READ_SEQ_ELEM（pt1reader）;
		cvCircle（pContourImg_outpt12color）;
		cvShowImage（“最外层轮廓“ pContourImg_out）;
		cvWaitKey（1）;
		//printf（“画第%d个点\n“i）;
	}

	//逐个画出所有轮廓
	IplImage * BinImg_all = cvCreateImage（cvGetSize（Img） Img->depth 1）;//新二值图像因为cvFindContours（）会修改原图像
	cvThreshold（Img BinImg_all 128 255 CV_THRESH_BINARY）;//将灰度图像阀值化为二值图像
	IplImage * pContourImg_all = cvCreateImage（cvGetSize（Img） Img->depth 3）;//显示轮廓的图像
	CvMemStorage * storage_all = cvCreateMemStorage（）;//创建默认大小的存储器
	CvSeq * first_contour = NULL;//存储第一个轮廓的序列
	contours_num = cvFindContours（BinImg_all storage_all &first_contour ）;//提取所有轮廓，放在list中
	printf（“提取的轮廓个数:%d\n“contours_num ）;
	cvNamedWindow（“轮廓“ 1）;
	i=0;
	for（CvSeq* con=first_contour; con!=NULL; con=con->h_next ）
	{
		CvScalar external_color = CV_RGB（ran

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2012-09-01 15:32  lunkuo\
     文件      115126  2005-11-21 21:49  lunkuo\00.bmp
     目录           0  2012-09-01 15:32  lunkuo\Debug\
     文件      164864  2012-09-01 15:47  lunkuo\Debug\vc60.idb
     文件       94208  2012-09-01 15:34  lunkuo\Debug\vc60.pdb
     文件      196663  2012-09-01 15:34  lunkuo\Debug\轮廓操作.exe
     文件      216700  2012-09-01 15:34  lunkuo\Debug\轮廓操作.ilk
     文件       22334  2012-09-01 15:34  lunkuo\Debug\轮廓操作.obj
     文件     4116956  2012-09-01 15:32  lunkuo\Debug\轮廓操作.pch
     文件      484352  2012-09-01 15:34  lunkuo\Debug\轮廓操作.pdb
     文件        3670  2012-09-01 15:34  lunkuo\轮廓操作.cpp
     文件        3512  2012-09-01 15:49  lunkuo\轮廓操作.dsp
     文件         524  2012-09-01 15:49  lunkuo\轮廓操作.dsw
     文件       33792  2012-09-01 15:49  lunkuo\轮廓操作.ncb
     文件       48640  2012-09-01 15:49  lunkuo\轮廓操作.opt
     文件         815  2012-09-01 15:34  lunkuo\轮廓操作.plg