资源简介
算法分析导论(第2版)(英文版)
罗伯特·塞奇威克 (Robert Sedgewick) (作者), 菲利普·弗拉若莱 (Philippe Flajolet) (作者)
本书全面介绍了算法的数学分析中所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题(包括离散数学、初等实分析、组合数学),以及经典的计算机科学课题(包括算法和数据结构)。本书的重点是“平均情况”或“概率性”分析,书中也论述了“最差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。
本书第1版为行业内的经典著作,本版不仅对书中图片和代码进行了更新,还补充了新章节。全书共9章,第1章是导论;第2~5章介绍数学方法;第6~9章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。除每章包含的大量习题以及参考文献外,本书特设配套免费学习网站,为读者提供了很多关于算法分析的补充材料,包括课件和相关网站的链接,帮助读者提高学习兴趣,完成更深入的学习。
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