dlib人脸检测和关关键点检测

在dlib实例基础上实现了人脸检测和人脸框图像的本地保存；批量读取文件并保存人脸关键点至txt和标签至文件。

// The contents of this file are in the public domain. See LICENSE_FOR_EXAMPLE_PROGRAMS.txt
/*

    This example program shows how to find frontal human faces in an image and
    estimate their pose.  The pose takes the form of 68 landmarks.  These are
    points on the face such as the corners of the mouth along the eyebrows on
    the eyes and so forth.  
    


    This face detector is made using the classic Histogram of Oriented
    Gradients （HOG） feature combined with a linear classifier an image pyramid
    and sliding window detection scheme.  The pose estimator was created by
    using dlib‘s implementation of the paper:
        One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees by
        Vahid Kazemi and Josephine Sullivan CVPR 2014
    an

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       6462  2017-11-02 22:09  dlib人脸检测和关键点检测\face_landmark_detection_ex.cpp

     文件       4594  2017-10-24 22:05  dlib人脸检测和关键点检测\fece_detection2.cpp

     文件       1467  2017-11-02 22:04  dlib人脸检测和关键点检测\precess.cpp

     文件        594  2017-10-31 20:20  dlib人脸检测和关键点检测\precess.h

     目录          0  2017-11-02 22:14  dlib人脸检测和关键点检测

----------- ---------  ---------- -----  ----

                13117                    5