基于居民健康大数据的肥胖与常见慢病关联规则分析

目的探讨肥胖程度与常见慢性病之间的关联关系,为常见慢病的预防和管理提供大数据支撑。方法基于社区公共卫生系统数据集,通过使用Apriori关联规则算法挖掘高血压、冠心病、糖尿病这3种常见慢病与肥胖程度(超重或肥胖)之间的关联关系,并根据关联规则的支持度、置信度和提升度评价肥胖程度对发生常见慢病的影响。结果共对196 554名居民的健康数据进行分析,高血压的患病率(48.6%)明显高于冠心病(22.9%)和糖尿病(20.3%),51.0%的人至少患有其中一种慢病,10.6%的人同时患有该3种慢病。关联规则分析结果显示,超重与高血压、冠心病之间均有强关联性,肥胖与高血压之间也有强关联性,而糖尿病与体