数据挖掘数据挖掘+程序

数据挖掘（Data Mining)是一个多学科交叉研究领域，它融合了数据仓技术（Database)技术，人工智能（Artificial Intelligence)、机器学习（Machine Learning)、统计学(Statistics)、知识工程（Knowledge Engineering)、面向对象方法（Object-Oriented)、信息检索(Information Retrieval)、高信能计算（Ｈigh-Performance Computing)以及数据可视化(Data Visualization)等最新技术的研究成果。 经过十几年的研究,产生了许多新概念和新方法,特别是近几年,一些基本概念和方法趋于清晰,它的研究正向着更深入的方向发展。

%age<30---1;30~~40---2;>40----3
%income  low---1;medium----2;high----3
%student  no---0;yes----1
%credit_rating   fair---0;excellent----1
%buys_computer    no----0;yes----1
%1--age;2--income;3--student;4--credite_rating;5--buys_computer;
A=[1 1 3 0  0  0
    2 1 3 0 1 0
    3 2 3 0 0 1
    4 3 2 0 0 1
    5 3 1 1 0 1
    6 3 1 1 1 0
    7 2 1 1 1 1
    8 1 2 0 0 0
    9 1 1 1 0 1
    10 3 2 1 0 1
    11 1 2 1 1 1
    12 2 2 0 1 1
    13 2 3 1 0 1
    14 3 2 0 1 0];
X=[15 1 2 1 0 ];
%样本分为两类
s1=0;s2=0;h1=0;h2=0;
for k=1:14
    if A（k6）==0
        s1=s1+1;
        
        
    else
        s2=s2+1;
        
        
    end
end
pyes=s2/14;
pno=s1/14;
for k=1:14
    if A（k2）==1
	if A（k6）==0
	  h1=h1+1;
	else
	  h2=h2+1;
	end	

    end
end
p1=h1/s1;
p2=h2/s2;
h1=0;h2=0;
for k=1:14
    if A（k3）==2
	if A（k6）==0
	  h1=h1+1;
	else
	  h2=h2+1;
	end	

    end
end
p1=p1*（h1/s1）;
p2=p2*（h2/s2）;	
h1=0;h2=0;
for k=1:14
    if A（k4）==1
	if A（k6）==0
	  h1=h1+1;
	else
	  h2=h2+1;
	end	

    end
end
p1=p1*（h1/s1）;
p2=p2*（h2/s2）;
h1=0;h2=0;
for k=1:14
    if A（k5）==0
	if A（k6）==0
	  h1=h1+1;
	else
	  h2=h2+1;
	end	

    end
end
p1=p1*（h1/s1）;
p2=p2*（h2/s2）;
pyes=pyes*p2;
pno=pno*p1;
if pyes>pno
 disp（‘X朴素贝叶斯分类预测buys_computer=“yes“  ‘）pyes
else
 disp（‘X朴素贝叶斯分类预测buys_computer=“no“  ‘）pno
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

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     文件       1560  2009-08-19 09:39  数据挖掘\Untitled4.m

     文件       1583  2009-08-19 09:28  数据挖掘\Untitled.m

     文件        825  2010-04-28 11:55  数据挖掘\lxl2.m

     文件       1249  2010-05-12 09:53  数据挖掘\lxl32.m

     文件       2231  2010-04-28 10:13  数据挖掘\lxl.m

     文件       3188  2009-06-12 06:41  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\ADNEScomputation.m

     文件       2810  2009-06-28 23:01  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\ADNEScomputation2.m

     文件       2820  2009-06-09 12:31  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\ADNEScomputation3.m

     文件       1968  2009-06-11 12:15  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\ADNEScomputationcicle.m

     文件       3170  2009-06-16 12:15  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\ADNEScomputationnew.m

     文件       1854  2010-05-26 01:17  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\ALLinformationentropy.m

     文件       2204  2010-05-05 01:57  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\Apriorimathed.m

     文件      59000  2009-06-25 09:55  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\DBSCANfigs.fig

     文件       1206  2009-06-26 08:54  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\DBSCANmethed.m

    ..A.SH.        82  2009-06-28 21:22  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\desktop.ini

     文件       1670  2009-06-18 16:52  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\DIANAmethed.m

     文件       2157  2009-06-28 23:13  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\DIANsplintercomputation.asv

     文件       2161  2009-06-28 23:16  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\DIANsplintercomputation.m

     文件       3372  2010-05-19 11:51  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\GNZHISHUinformationGINI.asv

     文件       2198  2010-05-19 11:55  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\GNZHISHUinformationGINI.m

     文件        498  2009-06-16 12:13  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\Hashclassify.m

     文件       1848  2010-05-19 11:56  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\Humidityinformationentropy2.asv

     文件       1848  2010-05-26 01:15  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\Humidityinformationentropy2.m

     文件       1598  2010-05-17 20:24  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\informationentropy.asv

     文件       1611  2010-05-17 20:48  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\informationentropy.m

     文件       1574  2010-05-17 22:49  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\informationentropy3.m

     文件       1971  2010-05-19 09:52  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\JNZHUinformationentropy.m

     文件        926  2009-06-19 09:40  数据挖掘\数据挖掘Matlab程序\KMeans.m

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