基于PCA的人脸识别

PCA重构和PCA人脸识别代码（自己编写）本实验基于PCA实现对人脸的分类识别，首先把原始的高维图像数据转变为主成分上的投影系数，对于待分类的图像，用同样的方法得到投影系数，然后和原始数据的系数进行比较分析，从而最终实现人脸的识别。实验结果也表明所设计的算法的有效性，在特定场合下的应用具有一定的参考意义。同时包括ORL数据库

function varargout = face_recognition（varargin）
% FACE_RECOGNITION MATLAB code for face_recognition.fig
%      FACE_RECOGNITION by itself creates a new FACE_RECOGNITION or raises the existing
%      singleton*.
%
%      H = FACE_RECOGNITION returns the handle to a new FACE_RECOGNITION or the handle to
%      the existing singleton*.
%
%      FACE_RECOGNITION（‘CALLBACK‘hobjecteventDatahandles...） calls the local
%      function named CALLBACK in FACE_RECOGNITION.M with the given input arguments.
%
%      FACE_RECOGNITION（‘Property‘‘Value‘...） creates a new FACE_RECOGNITION or raises the
%      existing singleton*.  Starting from the left property value pairs are
%      applied to the GUI before face_recognition_OpeningFcn gets called.  An
%      unrecognized property name or invalid value makes property application
%      stop.  All inputs are passed to face_recognition_OpeningFcn via varargin.
%
%      *See GUI Options on GUIDE‘s Tools menu.  Choose “GUI allows only one
%      instance to run （singleton）“.
%
% See also: GUIDE GUIDATA GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help face_recognition

% Last Modified by GUIDE v2.5 20-Sep-2017 23:33:17

% Begin initialization code - DO NOT EDIT
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct（‘gui_Name‘       mfilename ...
                   ‘gui_Singleton‘  gui_Singleton ...
                   ‘gui_OpeningFcn‘ @face_recognition_OpeningFcn ...
                   ‘gui_OutputFcn‘  @face_recognition_OutputFcn ...
                   ‘gui_LayoutFcn‘  []  ...
                   ‘gui_Callback‘   []）;
if nargin && ischar（varargin{1}）
    gui_State.gui_Callback = str2func（varargin{1}）;
end

if nargout
    [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn（gui_State varargin{:}）;
else
    gui_mainfcn（gui_State varargin{:}）;
end
% End initialization code - DO NOT EDIT


% --- Executes just before face_recognition is made visible.
function face_recognition_OpeningFcn（hobject eventdata handles varargin）
% This function has no output args see OutputFcn.
% hobject    handle to figure
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data （see GUIDATA）
% varargin   command line arguments to face_recognition （see VARARGIN）

% Choose default command line output for face_recognition
handles.output = hobject;

% Update handles structure
guidata（hobject handles）;


clear all;


global coeff
global scores
global training_count
global samples_mean

%%
%%训练
% 人脸库中的15个人来自Yale人脸数据库，另外还采集了2个人的样本，每个人脸的样本数量为11，（可以根据需要再采集一些人脸样本，命名规则为 0xx/xx.jpg）。
%输入人脸样本数
people_count = input（‘请输入样本数（输入0为默认值15当前样本库有18个人） :    ‘）;
fprintf（‘您输入的样本数为:  %d \n\n‘people_count）;
%每类样本数
face_count_per_people=11;

%输入每类训练样本比例
%training_ratio=.20;
training_ratio = input（‘请输入每类训练样本比例（输入范围为0-1）:    ‘）;
if training_ratio< 1 && training_ratio>0
    fprintf（‘您输入的每类训练样本比例为:  %.1f \n\n‘training_ratio）;
else 
    fprintf（‘您输入的每类训练样本有误，系统取默认值为0.5 \n\n‘）;
    training_ratio = 0.

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      33639  2017-09-21 12:19  基于PCA的人脸识别\face_recognition.fig

     文件       7491  2017-09-21 12:59  基于PCA的人脸识别\face_recognition.m

     文件     287059  2017-09-21 13:00  基于PCA的人脸识别\PCA原理.jpg

     文件    1317521  2017-11-30 23:31  基于PCA的人脸识别\人脸识别技术.pdf

     文件     506681  2017-11-30 23:28  基于PCA的人脸识别\基于PCA的人脸识别.pdf

     文件      12893  2010-07-09 09:22  基于PCA的人脸识别\样本库\001\01.jpg

     文件      15000  2010-07-09 09:22  基于PCA的人脸识别\样本库\001\02.jpg

     文件      14615  2010-07-09 09:23  基于PCA的人脸识别\样本库\001\03.jpg

     文件      12437  2010-07-09 09:23  基于PCA的人脸识别\样本库\001\04.jpg

     文件      14265  2010-07-09 09:23  基于PCA的人脸识别\样本库\001\05.jpg

     文件      14152  2010-07-09 09:23  基于PCA的人脸识别\样本库\001\06.jpg

     文件      11535  2010-07-09 09:23  基于PCA的人脸识别\样本库\001\07.jpg

     文件      14331  2010-07-09 09:23  基于PCA的人脸识别\样本库\001\08.jpg

     文件      13967  2010-07-09 09:23  基于PCA的人脸识别\样本库\001\09.jpg

     文件      14600  2010-07-09 09:23  基于PCA的人脸识别\样本库\001\10.jpg

     文件      14473  2010-07-09 09:23  基于PCA的人脸识别\样本库\001\11.jpg

     文件      13179  2010-07-09 09:24  基于PCA的人脸识别\样本库\002\01.jpg

     文件      14023  2010-07-09 09:24  基于PCA的人脸识别\样本库\002\02.jpg

     文件      13341  2010-07-09 09:24  基于PCA的人脸识别\样本库\002\03.jpg

     文件      12454  2010-07-09 09:24  基于PCA的人脸识别\样本库\002\04.jpg

     文件      13305  2010-07-09 09:24  基于PCA的人脸识别\样本库\002\05.jpg

     文件      13305  2010-07-09 09:24  基于PCA的人脸识别\样本库\002\06.jpg

     文件      11913  2010-07-09 09:24  基于PCA的人脸识别\样本库\002\07.jpg

     文件      13203  2010-07-09 09:24  基于PCA的人脸识别\样本库\002\08.jpg

     文件      13207  2010-07-09 09:24  基于PCA的人脸识别\样本库\002\09.jpg

     文件      13432  2010-07-09 09:24  基于PCA的人脸识别\样本库\002\10.jpg

     文件      13136  2010-07-09 09:24  基于PCA的人脸识别\样本库\002\11.jpg

     文件      11445  2010-07-09 09:27  基于PCA的人脸识别\样本库\003\01.jpg

     文件      12602  2010-07-09 09:27  基于PCA的人脸识别\样本库\003\02.jpg

     文件      12642  2010-07-09 09:28  基于PCA的人脸识别\样本库\003\03.jpg

............此处省略160个文件信息