论文研究 - 肯尼亚阿西河镇当前和未来管道生活用水需求的空间模型

尽管水维持了地球上的生命，但目前缺水仍然是全球性挑战。 因此，了解国内的用水需求对于有效的水管理至关重要。 为了了解和预测未来的用水需求，需要适当的数学模型。 目前的工作使用了基于地理信息系统（GIS）的回归模型。 地理加权回归（GWR）和普通最小二乘（OLS）为Athi河镇的生活用水需求建模。 我们在研究区域共确定了7个水决定因素。 从这些因素中，使用OLS确定了4个最重要的因素（家庭规模，家庭收入，电表连接和家庭房间）。 此外，GWR技术被用来研究这些因素与需水量之间的内在联系。 将计算出的GWR系数值映射以显示每个解释变量与需水量之间的关系和强度。 通过将OLS和GWR模型与AIC值和R2值进行比较，结果表明，与OLS模型相比，GWR模型能够预测需水量。 因此，采用GWR模型预测2022年的需水量。该模型显示，2017年的国内需水量估计为721,899立方米，而2022年为880,769立方米，说明增加了约22％。 通常，水资源规划人员和管理人员可以使用本研究的结果来有效地管理现有水资源，并可以作为基准信息来规划向城镇居民提供具有成本效益的可靠供水源。