numpy-1.11.2.zip

附带安装指导，。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

#!/usr/bin/env python
“““NumPy: array processing for numbers strings records and objects.

NumPy is a general-purpose array-processing package designed to
efficiently manipulate large multi-dimensional arrays of arbitrary
records without sacrificing too much speed for small multi-dimensional
arrays.  NumPy is built on the Numeric code base and adds features
introduced by numarray as well as an extended C-API and the ability to
create arrays of arbitrary type which also makes NumPy suitable for
interfacing with general-purpose data-base applications.

There are also basic facilities for discrete fourier transform
basic linear algebra and random number generation.

“““
from __future__ import division print_function

DOCLINES = （__doc__ or ‘‘）.split（“\n“）

import os
import sys
import subprocess
import textwrap


if sys.version_info[:2] < （2 6） or （3 0） <= sys.version_info[0:2] < （3 2）:
    raise RuntimeError（“Python version 2.6 2.7 or >= 3.2 required.“）

if sys.version_info[0] >= 3:
    import builtins
else:
    import __builtin__ as builtins


CLASSIFIERS = “““\
Development Status :: 5 - Production/Stable
Intended Audience :: Science/Research
Intended Audience :: Developers
License :: OSI Approved
Programming Language :: C
Programming Language :: Python
Programming Language :: Python :: 2
Programming Language :: Python :: 2.6
Programming Language :: Python :: 2.7
Programming Language :: Python :: 3
Programming Language :: Python :: 3.2
Programming Language :: Python :: 3.3
Programming Language :: Python :: 3.4
Programming Language :: Python :: 3.5
Programming Language :: Python :: Implementation :: CPython
Topic :: Software Development
Topic :: Scientific/Engineering
Operating System :: Microsoft :: Windows
Operating System :: POSIX
Operating System :: Unix
Operating System :: MacOS
“““

MAJOR               = 1
MINOR               = 11
MICRO               = 2
ISRELEASED          = True
VERSION             = ‘%d.%d.%d‘ % （MAJOR MINOR MICRO）


# Return the git revision as a string
def git_version（）:
    def _minimal_ext_cmd（cmd）:
        # construct minimal environment
        env = {}
        for k in [‘SYSTEMROOT‘ ‘PATH‘]:
            v = os.environ.get（k）
            if v is not None:
                env[k] = v
        # LANGUAGE is used on win32
        env[‘LANGUAGE‘] = ‘C‘
        env[‘LANG‘] = ‘C‘
        env[‘LC_ALL‘] = ‘C‘
        out = subprocess.Popen（cmd stdout = subprocess.PIPE env=env）.communicate（）[0]
        return out

    try:
        out = _minimal_ext_cmd（[‘git‘ ‘rev-parse‘ ‘HEAD‘]）
        GIT_REVISION = out.strip（）.decode（‘ascii‘）
    except OSError:
        GIT_REVISION = “Unknown“

    return GIT_REVISION

# BEFORE importing setuptools remove MANIFEST. Otherwise it may not be
# properly updated when the contents of directories change （true for distutils
# not sure about setuptools）.
if os.path.exists（‘MANIFEST‘）:
    os.remove（‘MANIFEST‘）

# This is a bit hackish: we are setting a global variable so that the 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        3251  2016-07-09 22:12  numpy-1.11.2\THANKS.txt
     文件       14151  2016-10-03 17:51  numpy-1.11.2\setup.py
     文件        5270  2016-10-03 17:42  numpy-1.11.2\INSTALL.rst.txt
     文件        2060  2016-10-03 18:00  numpy-1.11.2\PKG-INFO
     文件        7879  2016-10-03 17:42  numpy-1.11.2\site.cfg.example
     文件        1252  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\MANIFEST.in
     文件        1543  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\LICENSE.txt
     文件        4926  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\README
     文件        3293  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\pyfragments.swg
     文件         808  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\Makefile
     文件      108672  2016-10-03 17:42  numpy-1.11.2\tools\swig\numpy.i
     文件         889  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\Array1.h
     文件       15018  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\testVector.py
     文件        1420  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\Vector.i
     文件        1274  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\Flat.cxx
     文件        2309  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\Array1.cxx
     文件         905  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\Fortran.i
     文件         734  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\Fortran.h
     文件        1004  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\ArrayZ.h
     文件        2141  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\setup.py
     文件       16492  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\testSuperTensor.py
     文件         870  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\Fortran.cxx
     文件        1548  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\Tensor.i
     文件        1697  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\SuperTensor.i
     文件       14309  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\testMatrix.py
     文件        2579  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\Farray.cxx
     文件        1039  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\Array2.h
     文件        2210  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\Matrix.h
     文件        1402  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\Matrix.i
     文件        2303  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\Vector.h
     文件       16445  2016-09-26 13:56  numpy-1.11.2\tools\swig\test\testTensor.py
............此处省略1172个文件信息