资源简介
eightmodelSobelfunction.zip
代码片段和文件信息
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%函数sobel8_grad的结果L为清晰度评价值,即为边缘像素的梯度平方的和
%采用sobel算子八方向模板
function L=sobel8_grad(f)
f=double(f);
[mn]=size(f);
f=[zeros(m1) f zeros(m1)];
f=[zeros(1n+2);f;zeros(1n+2)];
new=f;
U_mean=mean(mean(f));
for x=1:m+2
for y=1:n+2
var1(xy)=(f(xy)-U_mean)^2;
end
end
var=sum(sum(var1));
TN=sqrt(var/(m*n));%阈值门限
for i=2:m %i代表行
for j=2:n %j代表列
H1=(f(i-1j+1)+2*f(ij+1)+f(i+1j+1))-(f(i-1j-1)+2*f(ij-1)+f(i+1j-1));
H2=(f(i+1j)+2*f(i+1j+1)+f(ij+1))-(f(ij-1)+2*f(i-1j-1)+f(i-1j));
H3=(f(i+1j-1)+2*f(i+1j)+f(i+1j+1))-(f(i-1j-1)+2*f(i-1j)+f(ij+1));
H4=(f(ij-1)+2*f(i+1j-1)+f(i+1j))-(f(i-1j)+2*f(i-1j+1)+f(ij+1));
H5=(f(i-1j-1)+2*f(ij-1)+f(i+1j-1))-(f(i-1j+1)+2*f(ij+1)+f(i+1j+1));
H6=(f(ij-1)+2*f(i-1j-1)+f(i-1j))-(f(i+1j)+2*f(i+1j+1)+f(ij+1));
H7=(f(i-1j-1)+2*f(i-1j)+f(ij+1))-(f(i+1j-1)+2*f(i+1j)+f(i+1j+1));
H8=(f(i-1j)+2*f(i-1j+1)+f(ij+1))-(f(ij-1)+2*f(i+1j-1)+f(i+1j));%提取8个方向上的边缘成分
g(ij)=H1^2+H2^2+H3^2+H4^2+H5^2+H6^2+H7^2+H8^2;%计算像素点的梯度值平方
delta_g(ij)=sqrt(g(ij)); %对g(ij)开方得到像素点的梯度值
if delta_g(ij)>TN %梯度值大于阈值,则该点f(ij)为边缘点,把3*3窗口中央像素灰度值用255代替。0~255即从黑到白
new(ij)=255;
gl(ij)=g(ij);
else
new(ij)=0;
gl(ij)=0;
end
end
end
L=sum(sum(gl));%得出评价函数L的值所有边缘像素的梯度平方的和
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2011-01-11 20:11 eight model Sobel function\
文件 1179702 2003-03-20 20:10 eight model Sobel function\1.bmp
文件 1179702 2003-03-20 20:08 eight model Sobel function\2.bmp
文件 1179702 2003-03-20 20:09 eight model Sobel function\3.bmp
文件 1179702 2003-03-20 20:11 eight model Sobel function\4.bmp
文件 1179702 2003-03-20 20:10 eight model Sobel function\5.bmp
文件 1179702 2002-04-05 18:23 eight model Sobel function\6.bmp
文件 1179702 2003-03-18 22:35 eight model Sobel function\7.bmp
文件 2073 2016-09-23 09:46 eight model Sobel function\sobel8_grad.m
文件 1799 2010-12-14 13:19 eight model Sobel function\sobel8_grad_test.asv
文件 2372 2016-09-23 09:47 eight model Sobel function\sobel8_grad_test.m
文件 28160 2011-01-11 20:11 eight model Sobel function\Thumbs.db
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