基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法

利用多尺度高斯函数去除场景的光照分量；然后构造了一种二维伽马函数，利用光照分量的分布特性调整二维伽马函数的参数，降低光照过强区域的亮度值，提高光照过暗区域的亮度值，最终实现对光照不均匀图像的自适应校正处理。

clcclose all;
tic;
im=imread（‘2.png‘）;
figure;
imshow（im）;
title（‘原图‘）;
[hsv]=rgb2hsv（im）;    %转到hsv空间，对亮度h处理
% 高斯滤波
HSIZE= min（size（im1）size（im2））;%高斯卷积核尺寸
q=sqrt（2）;
SIGMA1=15;%论文里面的c
SIGMA2=80;
SIGMA3=250;
F1 = fspecial（‘gaussian‘HSIZESIGMA1/q）;
F2 = fspecial（‘gaussian‘HSIZESIGMA2/q） ;
F3 = fspecial（‘gaussian‘HSIZESIGMA3/q） ;
gaus1= imfilter（v F1 ‘replicate‘）;
gaus2= imfilter（v F2 ‘replicate‘）;
gaus3= imfilter（v F3 ‘replicate‘）;
gaus=（gaus1+gaus2+gaus3）/3;    %多尺度高斯卷积，加权，权重为1/3
% gaus=（gaus*255）;
figure;
imshow（gaus[]）;
title（‘光照分量‘）;
%二维伽马卷积
m=mean（gaus（:））;
[wheight]=size（v）;
out=zeros（size（v））;
gama=power（0.5（（m-gaus）/m））;%根据公式gamma校正处理，论文公式有误
out=（power（vgama））;
figure;
imshow（out[]）;
rgb=hsv2rgb（hsout）;   %转回rgb空间显示
figure;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       91434  2018-05-09 11:14  基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法.docx
     文件         911  2018-03-20 16:02  Gamma.m