卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码.zip

卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试 参考博客：https://blog.csdn.net/qq_44830040/article/details/107163895

#该文件主要是用来收集人脸图片。

import cv2
    
    #视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
cap = cv2.VideoCapture（0）

num = 0
        
while cap.isOpened（）:

    
    ret frame = cap.read（） #读取一帧数据


    gray = cv2.cvtColor（framecv2.COLOR_BGR2GRAY）#将图片转化成灰度
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier（“haarcascade_frontalface_alt2.xml“）
    face_cascade.load（‘D:/mango/bao/haarcascade_frontalface_alt2.xml‘）  # 一定要告诉编译器文件所在的具体位置
    ‘‘‘此文件是opencv的haar人脸特征分类器‘‘‘
    faces = face_cascade.detectMultiScale（gray 1.3 5）
    if len（faces） > 0:
        for （x y w h） in faces:
            # 将当前帧保存为图片
            img_name = ‘%s/%d.jpg‘ % （“F:/data/olive“ num）
            image = frame[y - 10: y + h + 10 x - 10: x + w + 10]
            cv2.imwrite（img_name image）
            num += 1
            if num > 1000:  # 如果超过指定最大保存数量退出循环
                break
            cv2.rectangle（frame （x y） （x + w y + h） （0 0 255） 2）
            # 显示当前捕捉到了多少人脸图片
            font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
            cv2.putText（frame ‘num:%d‘ % （num） （x + 30 y + 30） font 1 （255 0 255） 4）
    # 超过指定最大保存数量结束程序
    if num > 1000: break
    # 显示图像并等待10毫秒按键输入，输入‘q’退出程序
    cv2.imshow（“capture“ frame）
    if cv2.waitKey（10） & 0xFF == ord（‘q‘）:
        break
        # 释放摄像头并销毁所有窗口
cap.release（）
cv2.destroyAllWindows（）

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         267  2020-07-09 23:30  卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码\.idea\modules.xml
     文件         291  2020-07-09 23:30  卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码\.idea\work.iml
     文件       11032  2020-07-10 19:01  卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码\.idea\workspace.xml
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     文件         953  2020-07-10 01:30  卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码\__pycache__\loaddata.cpython-35.pyc
     文件        1069  2020-07-10 07:41  卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码\__pycache__\picturepraction.cpython-35.pyc
     文件        1692  2020-07-10 07:29  卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码\catchpicture.py
     文件        7303  2020-07-10 01:47  卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码\face_CNN_keras.py
     文件        2532  2020-07-10 01:41  卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码\faceclassify.py
     文件         802  2020-07-10 00:02  卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码\loaddata.py
     文件        1249  2020-07-10 07:37  卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码\picturepraction.py