资源简介
美国东南部最近灌溉公顷的增加使种植者能够通过灌溉水施用养分来获得更高的产量。 因此,许多种植者通过灌溉系统(称为施肥)施用养分。 当前,尚无实用的决策工具可用于通过架空喷灌系统可变速率施用氮素的方法。 因此,在2016年和2017年的生长季节对棉花(Gossypium hirsutum L.)进行了田间试验,以达到以下目的:1)将基于Clemson传感器的N推荐算法从单边施肥方式应用到高架灌溉系统的多种施肥方式; 2)将基于传感器的VRFS与传统的养分管理方法进行比较,在三种土壤类型上的氮素利用效率(NUE)和农作物响应方面。 测试Clemson N预测算法以应用N的多个应用程序的两个季节非常
评论
共有 条评论