资源简介
为了提高智能车的控制精度,以碰撞中心(Center of Percussion,COP)为参考点建立前馈-反馈控制模型,
并用该控制模型求解LQR(Linear Quadratic Regulator)问题,获得状态反馈控制率,实现最优控制。
代码片段和文件信息
相关资源
- 基于三维激光雷达的自动驾驶车辆高
- 智能网联汽车概论.pptx
- 李星宇:自动驾驶视觉感知技术发展
- 2018智能网联汽车发展报告蓝皮书—视
- 车载智能计算平台白皮书自动驾驶
- 自动驾驶系列报告三---芯片篇
- 自动驾驶系列报告二---决策篇
- 自动驾驶系列报告一---综合篇
- Prescan多车道变道超车场景
- 全球座舱与自动驾驶域控制器企业分
- NVIDIA Safety Report 2018
- Waymo Safety Report 2018
- 自动驾驶智能汽车:理论,算法和实
- 智东西-自动驾驶系列课第7课课件-基
- VTD自动驾驶仿真测试方案
- 自动驾驶与人工智能研究报告2018年
- TASS-PreScan-HIL-Introduction
- 5GAA-边缘计算在自动驾驶中的应用白皮
- 智能网联汽车评价体系介绍
- 无人驾驶汽车环境感知技术综述 .pd
- 深度学习与自动驾驶领域的数据集K
- 百度无人驾驶数据.zip
- 环宇智行--感知融合
- 2019年中国自动驾驶行业发展研究报告
- 列车自动驾驶系统
- 宇通客车-自动驾驶客车多传感器信息
- ISO 22179-2012
- 5GAA 面向高级自动驾驶的边缘云计算
- 基于PRESCAN的汽车自动驾驶仿真
- Uber自动驾驶自主安全报告
评论
共有 条评论