基于单幅图像的快速去雾源码实现

基于单幅图像的快速去雾算法的源代码，可以直接运行的vs2010工程。去雾算法研究的同学可以看看。一种比较快速的图片去雾算法的工程实现。此算法耗时较小，去雾效果也不错。可以用于实时处理应用之中。

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 * 作者：venjieliu
 * 时间：2017.5.12
 * 邮箱：venjieliu@gmail.com
 */

#include “stdafx.h“
#include “Fast_dehaze_cpu.h“
#include “dehaze_core.h“

Mat read_image（char *imgname）
{
	Mat img = imread（imgname CV_LOAD_IMAGE_COLOR）;
	Mat outimg（img.rowsimg.colsCV_8UC3）;
	img.convertTo（outimg CV_8UC3）;
	return outimg;
}

int getM（Mat &M Mat &M_max const Mat &src double &m_av double &eps）
{
	double sum = 0;
	for （int i = 0; i < src.rows; i++） 
	{
		for （int j = 0; j < src.cols; j++） 
		{
			uchar r g b;
			uchar temp1 temp2;
			r = src.at（ij）[0];
			g = src.at（ij）[1];
			b = src.at（ij）[2];
			temp1 = my_min（my_min（r g） b）;
			temp2 = my_max（my_max（r g） b）;
			M.at（i j） = temp1;
			M_max.at（i j） = temp2;
			sum += temp1;
		}
	}
	m_av = sum / （src.rows * src.cols * 255）;
	eps = 0.85/（m_av）;
	return 0;
}

int getAveM（Mat &M_ave Mat &M int r）
{
	boxFilter（M M_ave CV_8UC1 Size（r r））;

	return 0;
}

int getL（Mat &L Mat &M Mat &M_ave double eps double m_av）
{
	double delta = my_min（0.9 eps*m_av）;
	for （int i = 0; i < M.rows; i++） 
	{
		for （int j = 0; j < M.cols; j++） 
		{
			L.at（i j） = （int）my_min（delta * M_ave.at（i j） M.at（i j））;
		}
	}

	return 0;
}

int MaxMatrix（Mat &src）
{
	int temp = 0;
	for （int i = 0; i < src.rows; i++）
	{
		for （int j = 0; j < src.cols; j++）
			temp = my_max（src.at（i j） temp）;
		if （temp == 255）
			return temp;
	}
	return temp;
}

double GetA（Mat &M_max Mat &M_ave）
{
	return （MaxMatrix（M_max） + MaxMatrix（M_ave）） * 0.5;
}

int dehaze（Mat &dst const Mat &src Mat &L double A）
{
	int temp value;
	for （int i = 0; i < src.rows; i++）
	{
		for （int j = 0; j < src.cols; j++）
		{
			temp = L.at（i j）;
			for （int k = 0; k < 3; k++）
			{
				value = A*（src.at（ij）[k] - temp）/ （A-temp）;
				if （value > 255） value = 255;
				if （value < 0） value = 0;
				dst.at（ij）[k] = value;
			}
		}
	}
	return 0;
}

Mat autocontrost（Mat &matface int cut_limit）
{

	double HistRed[256]={0};
	double HistGreen[256]={0};
	double HistBlue[256]={0};
	int bluemap[256]={0};
	int redmap[256]={0};
	int greenmap[256]={0};


	for （int i=0;i	{
		for （int j=0;j		{
			int iblue =matface.at（ij）[0];
			int igreen=matface.at（ij）[1];
			int ired  =matface.at（ij）[2];
			HistBlue[iblue]++;
			HistGreen[igreen]++;
			HistRed[ired]++;
		}
	}
	int PixelAmount = matface.rows*matface.cols;
	int isum = 0;
	// blue
	int iminblue=0;int imaxblue=0;
	for （int y = 0;y<256;y++）//这两个操作我基本能够了解了
	{
		isum= isum+HistBlue[y];
		if （isum>=PixelAmount*cut_limit*0.01）
		{
			iminblue = y;
			break;
		}
	}
	isum = 0;
	for （int y=255;y>=0;y--）
	{
		isum=isum+HistBlue[y];
		if （isum>=PixelAmount*cut_limit*0.01）
		{
			imaxblue=y;
			break;
		}
	}
	//red
	isum=0;
	int iminred=0;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        2037  2017-08-09 11:21  Fast_dehaze_cpu_win7\Fast_dehaze_cpu\Release\Fast_dehaze_cpu.log
     文件     1091732  2017-08-03 18:32  Fast_dehaze_cpu_win7\Fast_dehaze_cpu\Release\Fast_dehaze_cpu.obj
     文件     1179648  2017-08-03 18:32  Fast_dehaze_cpu_win7\Fast_dehaze_cpu\Release\Fast_dehaze_cpu.pch
     文件         713  2017-03-26 12:20  Fast_dehaze_cpu_win7\Fast_dehaze_cpu\Release\Fast_dehaze_cpu.vcxprojResolveAssemblyReference.cache
     文件           0  2017-03-26 11:48  Fast_dehaze_cpu_win7\Fast_dehaze_cpu\Release\Fast_dehaze_cpu.write.1.tlog
     文件        8240  2017-08-09 11:19  Fast_dehaze_cpu_win7\Fast_dehaze_cpu\Release\cl.command.1.tlog
     文件     1122067  2017-08-09 11:19  Fast_dehaze_cpu_win7\Fast_dehaze_cpu\Release\dehaze_core.obj
     文件        5894  2017-08-09 11:21  Fast_dehaze_cpu_win7\Fast_dehaze_cpu\Release\link.command.1.tlog
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     文件        6152  2017-08-09 11:19  Fast_dehaze_cpu_win7\Fast_dehaze_cpu\dehaze_core.cpp
     文件         525  2017-08-03 16:13  Fast_dehaze_cpu_win7\Fast_dehaze_cpu\dehaze_core.h
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............此处省略213个文件信息