暗通道去霾处理源程序

暗通道先验法去霾图像处理源程序，是vs2015配置opencv3.2,有需要的朋友可以下载。

#include “stdafx.h“

#include 
#include
using namespace cv;
using namespace std;


int main（）
{
	/*第一部分，对三通道像素值计算最小值*/
	Mat inputimage = imread（“天安门.jpg“）;
	Mat outputimage1;
	Mat outputimage2;
	if （!inputimage.data） { printf（“读取图像错误\n“）; return false; }
	outputimage1 = inputimage.clone（）;

	cv::cvtColor（inputimage outputimage2 CV_BGR2GRAY）;//转灰度图像，单通道
														//output3 = outputimage2.clone（）;
	int rownumber1 = outputimage1.rows;//行数
	int colnumber1 = outputimage1.cols;//列数
	for （int i = 0; i < rownumber1; i++）
	{
		for （int j = 0; j < colnumber1; j++）
		{
			if （outputimage1.at（i j）[0] > outputimage1.at（i j）[1]）
				if （outputimage1.at（i j）[1] > outputimage1.at（i j）[2]）

					outputimage2.at（i j） = outputimage1.at（i j）[2];
				else
					outputimage2.at（i j） = outputimage1.at（i j）[1];


			else
				if （outputimage1.at（i j）[0] > outputimage1.at（i j）[2]）

					outputimage2.at（i j） = outputimage1.at（i j）[2];

				else
					outputimage2.at（i j） = outputimage1.at（i j）[0];
		}

	}
	//namedWindow（“三个像素中最小值输出灰度图像“）;
	//imshow（“三个像素中最小值输出灰度图像“ outputimage2）;
	//imshow（“直接输出的灰度图“ output3）;


	/************************************************/
	//最小值滤波处理
	/************************************************/

	Mat  outputimage3 outputimage4;
	outputimage4 = outputimage2.clone（）;
	//outputimage21=outputimage2.clone（）;
	//cv::cvtColor（outputimage1 outputimage21 CV_BGR2GRAY）;//转灰度图像，单通道
	copyMakeBorder（outputimage2 outputimage3 7 7 7 7 BORDER_REPLICATE）;
	for （int i = 7; i < rownumber1 + 7; i++）
	{
		for （int j = 7; j < colnumber1 + 7; j++）//对于每个像素进行处理下面有15*15的最小值滤波处理
		{
			int grayMin = 255;//设置最小灰度值255
			for （int a = i - 7; a < i + 8; a++）
				for （int b = j - 7; b < j + 8; b++）//15*15的最小值滤波
					if （grayMin > outputimage3.at（a b））
						grayMin = outputimage3.at（a b）;
			outputimage4.at（i - 7 j - 7） = grayMin;
		}
	}
	//imshow（“暗通道图像“ outputimage4）;

	/*第二部分，求出暗通道图像中亮度最大的像素值作为大气光强度*/
	/********************************************/
	/**************求通道像素最大值******************/
	/********************************************/
	double maxVal[4] = { 0000 }; //最大值一定要赋初值，否则运行时会报错
	Point maxLoc;
	minMaxLoc（outputimage4 NULL &maxVal[0] NULL &maxLoc）;
	cout << “大气平均强度： “ << maxVal[0] << endl;
	/*************************************/
	/*************************************/



	/*第三部分*/
	/*对三个通道进行最小值滤波*/
	Mat outputimage1A;

	Mat outputimage1B;

	Mat outputimage1C;

	//cv::cvtColor（outputimage1 output1A CV_BGR2GRAY）;
	//output1A = outputimage2.clone（）;
	//output1B = output1A.clone（）;
	//output1C = output1A.clone（）;
	vector channels;//把一个3通道图像转换成3个单通道图像
	split（outputimage1 channels）;//分离彩色通道
	outputimage1A = channels.at（0）;
	outputimage1B = channels.at（1）;
	outputimage1C = ch

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件    3407872  2018-03-05 20:07  ipch\IMAGE-4a6c423b\IMAGE-379f936d.ipch

     文件    3407872  2018-03-05 16:30  ipch\IMAGE-994847f\IMAGE-379f936d.ipch

     文件    3407872  2017-06-17 22:39  ipch\IMAGE-9e9418fa\IMAGE-17ea7c27.ipch

     文件    3407872  2017-12-26 18:47  ipch\IMAGE-9e9418fa\IMAGE-379f936d.ipch

     文件    3407872  2017-06-17 22:00  ipch\IMAGE-b47bb111\IMAGE-17ea7c27.ipch

     文件    3407872  2017-05-30 22:49  ipch\IMAGE-d5a3335c\IMAGE-17ea7c27.ipch

     文件    3407872  2017-05-30 22:42  ipch\IMAGE-d5a3335c\IMAGE-379f936d.ipch

     文件    3407872  2017-05-30 22:35  ipch\IMAGE-d5a3335c\IMAGE-fc85b50f.ipch

     文件    3407872  2018-02-05 22:02  ipch\IMAGE-f1e51424\IMAGE-379f936d.ipch

     文件     186880  2018-02-05 22:10  x64\Debug\Image.exe

     文件     862608  2018-02-05 22:10  x64\Debug\Image.ilk

     文件    3108864  2018-02-05 22:10  x64\Debug\Image.pdb

     文件      58880  2017-06-17 22:23  x64\Release\Image.exe

     文件     758437  2017-06-17 22:23  x64\Release\Image.iobj

     文件     238992  2017-06-17 22:23  x64\Release\Image.ipdb

     文件    2371584  2017-06-17 22:23  x64\Release\Image.pdb

     文件       2581  2018-02-05 20:23  .gitattributes

     文件       3997  2018-02-05 20:23  .gitignore

     文件       1297  2017-05-30 22:35  Image.sln

     文件   30117888  2018-03-05 20:07  Image.VC.db

     文件      14949  2017-06-04 17:10  最终（加天空）.txt

    ..A..H.     45568  2018-03-05 20:07  .vs\Image\v14\.suo

     文件      14977  2018-02-05 22:10  Image\Image.cpp

     文件       8080  2017-05-30 22:49  Image\Image.vcxproj

     文件       1312  2017-05-30 22:35  Image\Image.vcxproj.filters

     文件       1496  2017-05-30 22:35  Image\ReadMe.txt

     文件        209  2017-05-30 22:35  Image\stdafx.cpp

     文件        234  2017-05-30 22:35  Image\stdafx.h

     文件        240  2017-05-30 22:35  Image\targetver.h

     文件       2980  2018-02-05 22:10  Image\x64\Debug\Image.log

............此处省略48个文件信息