资源简介

本书首先介绍了如何将蚂蚁的行为转换成有效的优化算法,然后介绍蚁群元启发式算法及其在组合优化中的应用。随后介绍了主要的ACO算法并给出了最新的理论进展。书中综述了当前的ACO应用,包括路由问题、任务委派、调度安排、子集问题、机器学习和生物信息学问题等,详细描述了用于网络路由的蚁网蚁群优化算法AntNet。最后,对该领域的研究进展进行了总结,并给出了未来的研究方向。书中每一章都给出了建议阅读的参考书目、章节重点和练习题目。

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