Google论文\“Wide & Deep Learning for Recommender Systems\“全套工程文件+数据集+调试过程

google于2016年发表的论文"Wide & Deep Learning for Recommender Systems"里面的代码； 全套工程文件+数据集+调试过程； 经过tf版本升级之后，通过调试，没有问题； 其他小问题可以参考我写的“调试过程”

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“““Download and clean the Census Income Dataset.“““

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

import argparse
import os
import sys

from six.moves import urllib
import tensorflow as tf

DATA_URL = ‘https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult‘
TRAINING_FILE = ‘adult.data‘
TRAINING_URL = ‘%s/%s‘ % （DATA_URL TRAINING_FILE）
EVAL_FILE = ‘adult.test‘
EVAL_URL = ‘%s/%s‘ % （DATA_URL EVAL_FILE）

parser = argparse.ArgumentParser（）

parser.add_argument（
    ‘--data_dir‘ type=str default=‘./‘
    help=‘Directory to download census data‘）


def _download_and_clean_file（filename url）:
  “““Downloads data from url and makes changes to match the CSV format.“““
  temp_file _ = urllib.request.urlretrieve（url）
  with tf.gfile.Open（temp_file ‘r‘） as temp_eval_file:
    with tf.gfile.Open（filename ‘w‘） as eval_file:
      for line in temp_eval_file:
        line = line.strip（）
        line = line.replace（‘ ‘ ‘‘）
        if not line or ‘‘ not in line:
          continue
        if line[-1] == ‘.‘:
          line = line[:-1]
        line += ‘\n‘
        eval_file.write（line）
  tf.gfile.Remove（temp_file）


def main（_）:
  if not tf.gfile.Exists（FLAGS.data_dir）:
    tf.gfile.MkDir（FLAGS.data_dir）

  training_file_path = os.path.join（FLAGS.data_dir TRAINING_FILE）
  _download_and_clean_file（training_file_path TRAINING_URL）

  eval_file_path = os.path.join（FLAGS.data_dir EVAL_FILE）
  _download_and_clean_file（eval_file_path EVAL_URL）


if __name__ == ‘__main__‘:
  FLAGS unparsed = parser.parse_known_args（）
  tf.app.run（argv=[sys.argv[0]] + unparsed）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        228  2018-08-10 14:49  wide_deep\wide_deep\.idea\inspectionProfiles\profiles_settings.xml

     文件        213  2018-08-10 14:49  wide_deep\wide_deep\.idea\misc.xml

     文件        270  2018-08-10 14:49  wide_deep\wide_deep\.idea\modules.xml

     文件        459  2018-08-10 14:49  wide_deep\wide_deep\.idea\wide_deep.iml

     文件      24867  2018-08-10 17:45  wide_deep\wide_deep\.idea\workspace.xml

     文件    3518450  2018-08-10 15:01  wide_deep\wide_deep\data\adult.data

     文件    1758916  2018-08-10 15:02  wide_deep\wide_deep\data\adult.test

     文件       2412  2018-08-10 14:57  wide_deep\wide_deep\data_download.py

     文件        172  2018-08-10 17:43  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\checkpoint

     文件    1069939  2018-08-10 16:45  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\eval\events.out.tfevents.1533890712.20160331-6353

     文件    1069945  2018-08-10 17:43  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\eval\events.out.tfevents.1533894224.20160331-6353

     文件    1857809  2018-08-10 16:45  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\events.out.tfevents.1533890706.20160331-6353

     文件    1857812  2018-08-10 17:43  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\events.out.tfevents.1533894219.20160331-6353

     文件    1068593  2018-08-10 17:43  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\graph.pbtxt

     文件          8  2018-08-10 16:45  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\model.ckpt-0.data-00000-of-00002

     文件      36600  2018-08-10 16:45  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\model.ckpt-0.data-00001-of-00002

     文件       1265  2018-08-10 16:45  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\model.ckpt-0.index

     文件     513281  2018-08-10 16:45  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\model.ckpt-0.meta

     文件          8  2018-08-10 17:43  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\model.ckpt-128.data-00000-of-00002

     文件      36600  2018-08-10 17:43  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\model.ckpt-128.data-00001-of-00002

     文件       1265  2018-08-10 17:43  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\model.ckpt-128.index

     文件     513281  2018-08-10 17:43  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\model.ckpt-128.meta

     文件          8  2018-08-10 17:43  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\model.ckpt-64.data-00000-of-00002

     文件      36600  2018-08-10 17:43  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\model.ckpt-64.data-00001-of-00002

     文件       1265  2018-08-10 17:43  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\model.ckpt-64.index

     文件     513281  2018-08-10 17:43  wide_deep\wide_deep\model\wide_component\model.ckpt-64.meta

     文件        277  2018-08-11 10:20  wide_deep\wide_deep\model\wide_deep\checkpoint

     文件    1229922  2018-08-10 16:36  wide_deep\wide_deep\model\wide_deep\eval\events.out.tfevents.1533890175.20160331-6353

     文件    1229922  2018-08-10 17:06  wide_deep\wide_deep\model\wide_deep\eval\events.out.tfevents.1533891942.20160331-6353

     文件    1229925  2018-08-10 17:11  wide_deep\wide_deep\model\wide_deep\eval\events.out.tfevents.1533892254.20160331-6353

............此处省略40个文件信息