源码之巅峰
全部资源
全部资源
C/C++
C#
PHP
Java
Python
VB
ASP
Html/CSS
Matlab
JavaScript
数据库
模板
其他
上传
VIP购买
登录
注册账号
C#
C/C++
PHP
Java
Python
VB
ASP
Html/CSS
Matlab
JavaScript
数据库
模板
AI
其他
基于时间加权-新陈代谢GM(11)模型在建筑物沉降预测中的应用
收藏(0)
大小: 655KB
文件类型: .pdf
金币: 2
下载: 0 次
发布日期: 2024-02-28
语言
:
其他
标签
:
沉降观测
灰色理论
沉降预测
GM(1
高速下载
资源简介
文中针对时间因素对GM(1,1)模型预测造成的影响引入了时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型,并将该模型应用于建筑物的沉降预测,结果证明时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型的预测精度高,具有较高的参考价值。
资源截图
小图
大图
代码片段和文件信息
上一篇:
基于新陈代谢GM(11)-ARMA(pq)模型的江苏省地区生产总值预测
下一篇:
GM(11)与ARIMA模型在中国一次能源消费量预测中的比较
挑错
打印
评论
共有
条评论
举报
顶一次
踩一次 1400 次
相关资源
灰色理论与方法原理+例题+程序
数学建模——判别分析 灰色理论 聚
灰色系统理论教程(邓聚龙).pdf
沉降观测原始数据编制软件-水准数据
灰色系统软件工具
建筑物沉降观测数据自动处理系统设
沉降观测纪录自动生成
灰色Verhulst模型在矿区沉降预测中应用
全自动生成水准观测数据,沉降观测
利用灰色理论进行数据预测GM1,1预测
基于灰色理论的矿井涌水量预测研究
灰色人工神经网络模型在路基沉降预
基于灰色理论的价格变异预测决策系
×
×
评论
共有 条评论